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A.卡维。;K.拉克内贾迪。

基于混合进化图的桁架结构布局优化多目标算法。 （英语） Zbl 1401.74232号

机械学报。 224，第2期，343-364（2013）.
摘要：为了解决桁架布局多目标优化的复杂问题，本文提出了一种新的基于图的进化算法gM-PAES。在该算法中，基于图形的基因型被用作Memetic Pareto Archive Evolution Strategy（M-PAES）的改进版本，M-PAES是一种著名的混合多目标优化算法，因此，新的基于图形的交叉和变异算子作为该算法的解生成工具。遗传算子的设计方式有助于多目标优化器覆盖此特定问题中真实帕累托前沿的所有部分。在该算法的优化过程中，对gM-PAES的局部搜索部分进行自适应控制，以减少所需的计算量，提高其性能。在论文的最后部分，给出了四个数值例子来证明所提出算法的性能。结果表明，该算法能够产生一组覆盖真实帕累托前沿所有部分的解。

引用于1文件

理学硕士：

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
74K10型 杆（梁、柱、轴、拱、环等）
74S30型 固体力学中的其他数值方法（MSC2010）
05C90年 图论的应用

软件：

NSGA-II公司;SPEA2公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Kaveh}和\textit{K.Laknejadi}，《机械学报》。224，No.2，343--364（2013；Zbl 1401.74232）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Dorn W.，Gomory R.，Greenberg H.：优化结构的自动设计。J.机械。3, 25–52 (1964)
[2] Gou X.，Cheng G.，Yamazaki K.：具有应力和局部屈曲约束的桁架拓扑优化中奇异最优解的新方法。结构。多光盘。最佳方案。22, 364–372 (2001) ·doi:10.1007/s00158-001-0156-0
[3] 王丹、张伟华、蒋建生：桁架结构的组合形状和尺寸优化。计算。机械。29, 307–312 (2002) ·Zbl 1128.74324号 ·文件编号：10.1007/s00466-002-0343-x
[4] 苟欣，刘伟，李宏：局部和全局稳定性约束下桁架的形状和拓扑同步优化。机械表演。索里达。西尼卡。16, 95–101 (2003)
[5] Rozvany G.I.N.：拓扑优化中基于应力比和顺应性的方法——一篇重要综述。结构。多光盘。最佳方案。21, 109–119 (2001) ·doi:10.1007/s001580050175
[6] Rozvany，G.I.N.：拓扑优化的目标、范围、基本概念和方法。收录于：Rozvany，G.I.N.（编辑）《结构力学中的拓扑优化》，CISM课程和讲座，第374卷，第1-55页。柏林施普林格（1997）·Zbl 0885.73054号
[7] Giger M.，Ermanni P.：使用基于图形的参数化概念的进化桁架拓扑优化。结构。多光盘。最佳方案。32, 313–326 (2006) ·doi:10.1007/s00158-006-0028-8
[8] Su，R.Y.，Gui，L.J.，Fan，Z.：使用带节点矩阵编码的自适应遗传算法对桁架结构进行拓扑和尺寸优化。参加：第五届国际自然计算大会，中国天津（2009）
[9] Hajela P.，Lee E.：桁架拓扑优化中的遗传算法。国际期刊固体。结构。32, 3341–3357 (1995) ·Zbl 0919.73113号 ·doi:10.1016/0020-7683（94）00306-H
[10] Rajan S.D.：使用遗传算法优化桁架的尺寸、形状和拓扑设计。J.结构。工程1211480–1487（1995）·doi:10.1061/（ASCE）0733-9445（1995）121:10（1480）
[11] Soh C.K.，Yang J.：基于遗传算法的桥梁桁架优化布局。计算。辅助公民。Inf.13，247–254（1998）·doi:10.1111/0885-9507.00103
[12] Balling R.J.、Briggs R.R.、Gillman K.：使用遗传算法进行骨骼结构的多个最佳尺寸/形状/拓扑设计。J.结构。工程1321158–1165（2006）·doi:10.1061/（ASCE）0733-9445（2006）132:7（1158）
[13] Kaveh A.，Kalatjari V.：使用遗传算法、力法和图论进行桁架拓扑优化。国际期刊数字。方法工程58，771–791（2003）·Zbl 1032.74623号 ·doi:10.1002/nme.800
[14] Kawamoto A.、Bendsoe M.P.、Sigmund O.：通过图论枚举进行平面铰接机构设计。结构。多光盘。最佳方案。27, 295–299 (2004) ·doi:10.1007/s00158-004-0409-9
[15] Deb K.，Pratap A.，Agarwal S.，Meyarivan T.：一种快速的精英多目标遗传算法：NSGA-II。电气与电子工程师协会。事务处理。埃沃。计算。6(2), 182–197 (2002) ·数字对象标识代码：10.1109/4235.996017
[16] Zitzler E.，Laumanns M.，Thiele L.：SPEA2：改进强度Pareto进化算法。瑞士联邦技术研究所，苏黎世（2001）
[17] Knowles J.D.，Corne D.W.：使用帕累托存档进化策略近似非支配前沿。埃沃。计算。8(2), 149–172 (2000) ·doi:10.1162/10636560056868167
[18] Knowles，J.D.，Corne，D.W.：M-PAES：多目标优化的模因算法。2000年进化计算大会，第1卷，第325-332页。IEEE服务中心，新泽西州皮斯卡塔韦，2000年7月
[19] Mathakari S.、Gardoni P.、Agarwal P.、Raich A.：使用多目标遗传算法进行基于可靠性的输电塔优化设计。计算。辅助公民。Inf.22，282–292（2007）·文件编号：10.1111/j.1467-8667.2007.00485.x
[20] 苏荣毅，王旭，桂林，范忠：基于自适应多岛搜索策略的桁架结构多目标拓扑和尺寸优化。结构。多光盘。最佳方案。43(2), 275–286 (2010) ·doi:10.1007/s00158-010-0544-4
[21] Coello C.A.C.，Van Veldhuizen D.A.，Lamont G.B.：解决多目标问题的进化算法。Kluwer，纽约（2002）·Zbl 1130.90002号
[22] Kaveh A.：《结构力学：图形和矩阵方法》，第3版。萨默塞特研究出版社（2004）·兹比尔0974.74002
[23] Zitzler E.，Deb K.，Thiele L.：多目标进化算法的比较：实证结果。埃沃。计算。8(2), 173–195 (2000) ·数字对象标识代码：10.1162/106365600568202
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