冯利超;曹金德;刘磊 随机系统离散时间噪声的鲁棒分析及其在神经网络中的应用。 (英语) Zbl 1470.93160号 国际J.控制 93,第12期,2908-2921(2020). 本文研究了满足线性增长条件且含有离散时间噪声的随机系统的鲁棒性分析。应用Lyapunov泛函技术,讨论了其在神经网络中的应用。审核人:亚历山大·罗德基纳(大学站) MSC公司: 93E15型 控制理论中的随机稳定性 93D09型 强大的稳定性 93C55美元 离散时间控制/观测系统 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 34K50美元 随机泛函微分方程 关键词:随机时滞微分系统;离散时间噪声;Itó's公式;鲁棒有界性;鲁棒稳定性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Feng}等人,国际期刊控制93,No.12,2908--2921(2020;Zbl 1470.93160) 全文: 内政部 参考文献: [1] R.安布维提亚。;马蒂亚拉甘,K。;萨克西维尔,R。;Prakash,P.,具有不同记忆和不确定延迟的基于记忆电阻的BAM神经网络的被动性,认知神经动力学,10,4,339-351(2016) [2] Appleby,J.A.D。;Riedle,M.,带衰减扰动的随机Volterra积分微分方程的几乎必然渐近稳定性,随机分析与应用,24813-826(2006)·Zbl 1121.60070号 [3] Chen,W。;关,Z。;Lu,X.,《多时滞不确定随机系统的时滞相关指数稳定性:LMI方法》,《系统与控制快报》,54,547-555(2005)·Zbl 1129.93547号 [4] 冯,L。;李,S。;刘,Z。;Zheng,S.,一类带马尔可夫切换的随机泛函微分方程的鲁棒稳定性,差分方程的进展,2016,1205(2016)·兹比尔1419.93061 [5] 冯,L。;吴,Z。;Zheng,S.,关于多项式噪声抑制非线性时滞微分系统爆炸的注记,国际通用系统杂志,47,2,137-154(2018) [6] 冯,J。;Xu,C.,时变时滞随机复杂网络指数稳定性的图形理论方法,神经计算,272453-460(2018) [7] Haussmann,U.G.,无限维线性方程的渐近稳定性,数学分析与应用杂志,65,1,219-235(1978)·兹伯利0385.93051 [8] 胡,L。;毛,X。;Shen,Y.,非线性混合随机微分时滞方程的稳定性和有界性,《系统与控制快报》,62178-187(2013)·Zbl 1259.93127号 [9] 胡,L。;毛,X。;Zhang,L.,非线性混合随机微分时滞方程的鲁棒稳定性和有界性,IEEE自动控制汇刊,582319-2332(2013)·Zbl 1369.93693号 [10] Hua,M。;Tan,H。;费,J。;Ni,J.,具有参数不确定性和时变时滞的中立型随机神经网络的鲁棒稳定性和(####)滤波器设计,国际机器学习和控制论杂志,8,2,511-524(2017) [11] 胡,Y。;Wu,F。;Huang,C.,一类无限时滞随机泛函微分方程指数稳定性的鲁棒性,Automatica,452577-2584(2009)·Zbl 1368.93765号 [12] Ichikawa,A.,双线性随机演化方程的稳定性,数学分析与应用杂志,90,1,12-44(1982)·Zbl 0497.93055号 [13] Lei,J。;Mackey,M.C.,《随机微分延迟方程、力矩稳定性及其在造血干细胞调节系统中的应用》,SIAM应用数学杂志,67,2,387-407(2007)·Zbl 1167.34036号 [14] 李,R。;曹,J。;Alsadei,A。;Alsaadi,F.,具有时变时滞和反应扩散项的Cohen-Grossberg神经网络的指数和定时同步,应用数学与计算,31337-51(2017)·Zbl 1426.92003号 [15] 刘,L。;沈毅。;蒋,F.,具有多项式增长的非线性随机微分系统的几乎必然渐近稳定性和pth矩渐近稳定性,IEEE自动控制汇刊,561985-1990(2011)·Zbl 1368.93769号 [16] Loeve,M.,《概率论:基础,随机序列》(1955年),新泽西州普林斯顿:van Nostrand,新泽西,普林斯顿·Zbl 0066.10903号 [17] 罗奇。;毛,X。;Shen,Y.,随机泛函微分方程渐近稳定性和有界性的广义理论,Automatica,472075-2081(2011)·Zbl 1232.60046号 [18] Mao,X.,随机时滞扰动非线性系统稳定性的鲁棒性,系统与控制快报,19391-400(1992)·Zbl 0763.93064号 [19] Mao,X.,具有马尔可夫切换的随机时滞区间系统的指数稳定性,IEEE自动控制汇刊,471604-1612(2002)·Zbl 1364.93685号 [20] Mao,X.,《随机微分方程及其应用》(2007),奇切斯特:霍伍德出版社,奇切斯·Zbl 1138.60005号 [21] Mao,X.,通过离散时间随机反馈控制实现几乎确定指数稳定,IEEE自动控制汇刊,61,619-1624(2016)·Zbl 1359.93517号 [22] 毛,X。;北卡罗莱瓦。;Rodkina,A.,不确定随机微分时滞方程的鲁棒稳定性,《系统与控制快报》,35,325-336(1998)·Zbl 0909.93054号 [23] Mohajerpoor,R。;Shanmugam,L。;Abdi,H。;Rakkiyappan,R。;Nahavandi,S。;Park,J.H.,具有混合区间时变时滞和非线性扰动的中立型系统的改进时滞相关稳定性准则,富兰克林研究所杂志,354,2,1169-1194(2017)·Zbl 1355.93141号 [24] 潘·L。;Cao,J.,具有延迟和脉冲的不确定随机神经网络的鲁棒稳定性,神经计算,94102-110(2012) [25] 彭,S。;杨,L.,带马尔可夫切换的随机泛函微分方程的第pth矩有界性,富兰克林研究所杂志,354,1,345-359(2017)·Zbl 1355.93175号 [26] Shaikhet,L.,带随机扰动的非线性时滞微分方程平衡态的稳定性,鲁棒与非线性控制国际期刊,27,6,915-924(2017)·兹比尔1369.93702 [27] 宋,R。;朱强,无限马尔可夫切换线性随机时滞微分方程的稳定性,鲁棒与非线性控制国际期刊,28,3,825-837(2018)·Zbl 1390.93844号 [28] 田,T。;Burrage,K。;Burrage,P.M。;Carletti,M.,遗传调控网络的随机延迟微分方程,计算与应用数学杂志,205,2,696-707(2007)·Zbl 1112.92029号 [29] 王,X。;江,M。;Fang,S.,混合时滞非自治Cohen-Grossberg神经网络的拉格朗日稳定性分析,非线性分析:理论、方法与应用,70,12,4294-4306(2009)·Zbl 1162.34338号 [30] 王,Z。;Shu,H。;方,J。;Liu,X.,具有时滞的随机Hopfield神经网络的鲁棒稳定性,非线性分析:真实世界应用,7,5119-1128(2006)·Zbl 1122.34065号 [31] Wang,J。;Tian,L.,具有混合时变时滞的惯性神经网络的全局拉格朗日稳定性,神经计算,235,140-146(2017) [32] 王,B。;Zhu,Q.,具有稳定和不稳定子系统的Markov切换随机微分方程的稳定性分析,《系统与控制快报》,105,55-61(2017)·Zbl 1372.93215号 [33] 王,B。;朱强,半马尔可夫切换随机系统的稳定性分析,自动机,94,72-80(2018)·Zbl 1400.93325号 [34] Wu,F。;Hu,S.,无限时滞随机泛函微分方程的吸引、稳定性和有界性,Automatica,472224-232(2011)·Zbl 1241.60028号 [35] Wu,F。;胡,S。;Huang,C.,无限时滞非线性中立型随机泛函微分方程一般衰减稳定性的鲁棒性,《系统与控制快报》,59195-202(2010)·Zbl 1223.93096号 [36] Yang,R。;高,H。;Shi,P.,具有时滞的随机Hopfield神经网络的新型鲁棒稳定性准则,IEEE系统、人与控制论汇刊,B部分(控制论),39,2,467-474(2009) [37] 袁,C。;Mao,X.,带马尔可夫切换的随机微分时滞方程的鲁棒稳定性和可控性,Automatica,40343-354(2004)·Zbl 1040.93069号 [38] 岳,D。;Won,S.,具有时滞和非线性不确定性随机系统的时滞相关鲁棒稳定性,《电子快报》,37992-993(2001)·Zbl 1190.93095号 [39] 张,C。;李伟(Li,W.)。;苏,H。;Wang,K.,带马尔可夫交换网络上随机耦合系统的渐近有界性,神经计算,136180-189(2014) [40] Zhu,Q.,带Lévy噪声和Markov切换的随机泛函微分方程的Razumikhin型定理,国际控制杂志,90,8,1703-1712(2017)·Zbl 1367.93711号 [41] 朱琦,带Lévy噪声的随机时滞微分方程的稳定性分析,《系统与控制快报》,11862-68(2018)·Zbl 1402.93260号 [42] 朱,Q。;Cao,J.,具有混合时滞的马尔可夫跳跃脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒指数稳定性,IEEE神经网络汇刊,21,8,1314-1325(2010) [43] 朱,Q。;Cao,J.,具有脉冲控制和时变时滞的马尔可夫跳跃神经网络的稳定性,非线性分析:现实应用,13,5,2259-2270(2012)·Zbl 1254.93157号 [44] 朱,Q。;曹,J。;Hayat,T。;Alsaadi,F.,泄漏项中具有时滞的马尔可夫跳跃随机神经网络的鲁棒稳定性,《神经处理快报》,41,1,1-27(2015) [45] 朱,F。;韩,Z。;Zhang,J.,具有马尔可夫切换和不确定转移率的线性随机系统的鲁棒稳定性和镇定,数学分析与应用杂志,415677-685(2014)·兹比尔1307.93320 [46] 朱,Q。;Wang,H.,具有未知控制系数和未知输出函数的随机前馈系统的输出反馈镇定,Automatica,87,166-175(2018)·Zbl 1378.93141号 [47] 朱,Q。;Zhang,Q.,基于离散时间时滞状态观测的反馈控制对混合随机微分方程的第pth矩指数稳定,IET控制理论与应用,11,12,1992-2003(2017) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。