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基于优势的群决策粗糙集方法。 (英语) Zbl 1346.91066号

摘要:本文的目的是提出一种支持组多准则分类的方法。该方法由三个阶段组成。第一阶段利用每个决策者提供的知识,使用粗糙近似法分别近似决策类。第二阶段通过使用适当的聚合程序,将各个近似阶段的输出合并到一个集体决策表中。第三阶段使用集体决策表来推断一组集体决策规则,这些规则综合了不同决策者的判断和观点,并允许对所有决策对象进行分类。该方法依赖于基于优势的粗糙集方法(DRSA),该方法在两个不同的层次上使用。首先,DRSA在第一阶段用于近似每个决策者的输入数据。第二,DRSA在第三阶段用于近似集体决策表并生成集体决策规则。本文介绍了所提出方法的理论基础、使用真实世界数据的三个案例研究以及最近类似建议的比较研究。

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