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基于边界爆破的Hamilton-Jacobi-Bellman方程的生物种群管理。 (英语) Zbl 1484.92085号

本文使用跳跃扩散随机微分方程(SDE)(dX_t=X_t(1-X_t^{theta})(rdt+sigma dB_t)-X给出的具有管理收获的人口增长随机广义logistic模型_{t-0}dP_t-q_tX_tdt\)具有确定性初始条件\(X_0=X\in\Omega=[0,1]\)和\(X>0\),其中\(X_t\)是时间\(t\geq 0\)的种群规模(按承载能力\(=1\)和假定时滞进行缩放)\(B_t)是一个标准的布朗运动,(P_t)为一个与(B_t-)无关的复合泊松过程(跳跃按照泊松过程到达,跳跃大小概率分布具有紧支撑(Z\subset(0,1)),(σ>0)是环境随机强度,(r>frac{sigma^2}{2})是内在增长率,\(θ\geq 1)是一个形状参数,\(q_t\ in q=[0,q_{max}]\)(带\(0<q_{max}<+\infty\))是收获力,假设已调整,也用作控制变量。对于任何可容许控制,本文证明了SDE具有唯一的路径解,其值在\(\Omega \)中。这不是一个非常现实的生物模型,因为环境波动(sigma dB_t)对人口没有影响人均当且仅当(X_t=1)(人口规模等于承载力)时的增长率。
本文的主要目的是研究确定最小化性能指数的控制(q^*\)的无限域随机控制问题,其中\(\delta>0\)是贴现率,\(f(x)=wx^{-\alpha}+(1-w)x^{\beta}\)(具有(0<w<1)、(alpha>0)、(beta\geq 1)和(f(0)=+infty))是惩罚过大种群和严重惩罚过小种群的无用性,而(frac{k}{n}(q_s)^n)(具有(k>0),(n\geq1))是收获成本。请注意,收获仅用于人口管理目的,不提供利润。
由于\(\phi(0,q)=+\infty\),性能指数是无界的,并且相关的Hamilton-Jacoby-Bellman(HJB)方程具有奇异性,其粘度解在零边界处爆炸。本文的主要贡献是获得了粘度解的渐近估计(这是一个稍作修改以适应新情况的概念),对足够大的(δ)和附加假设有效,从而导出另一个消除奇异性的HJB方程。本文包含了非常有趣的结果,表明在某些条件下,原始HJB方程的粘性解是边界处的渐近估计与修正的HJB方程的粘性解的和;对其他条件也作了一些推测。对于遍历极限为\(delta\ rightarrow 0\)的平稳分布(可能在\(x=0\)处有一个原子)的行为,获得了类似的渐近结果。本文的思想可以用于处理其他具有奇异性能指标的SDE随机控制问题。
本文还包含数值计算,说明了最优控制和值函数的行为以及不同参数值的平稳分布。为此,本文对HJB方程使用了有限差分离散化方案,并为Kolmogorov正演方程开发了一个有限体积方案,该方案似乎是新的且运行良好(通过与蒙特卡罗模拟的比较判断)。

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92D25型 人口动态(一般)
49升25 最优控制和微分对策中Hamilton-Jacobi方程的粘性解
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Achdou,Y。;Giraud,P.N。;Lasry,J.M。;Lions,P.L.,采矿业长期数学模型,应用数学与优化,74,3579-618(2016)·Zbl 1411.91428号 ·doi:10.1007/s00245-016-9390-0
[2] Amadori,A.L.,一些奇异HJB方程粘性解的唯一性和比较性质,非线性微分方程和应用NoDEA,14,3-4,391-409(2007)·Zbl 1193.49028号 ·doi:10.1007/s00030-007-6009-9
[3] Amadori,A.L。;纳塔里尼,R。;Palmigiani,D.,空间异质环境中的罕见突变模型,生态复杂性,34188-197(2018)·doi:10.1016/j.ecocom.2017.10.003
[4] Avrachenkov,K。;哈巴奇,O。;Piunovskiy,A。;张毅,无限时域最优脉冲控制及其在网络拥塞控制中的应用,国际控制杂志,88,4,703-716(2015)·Zbl 1319.49053号 ·doi:10.1080/0207179.2014.971436
[5] 阿齐姆扎德,P。;Bayraktar,E。;Labahn,G.,Hamilton-Jacobi-Bellman拟变量不等式隐式格式的收敛性,SIAM控制与优化杂志,56,6,3994-4016(2018)·兹比尔1405.49021 ·doi:10.1137/18M1171965
[6] 贝拉克,C。;O.门肯斯。;Sass,J.,关于具有交易费用的最优终端财富问题中出现的无界粘性解的唯一性,SIAM控制与优化杂志,53,5,2878-2897(2015)·Zbl 1329.35008号 ·数字对象标识代码:10.1137/130934234
[7] Brauer,F。;卡斯蒂略-查韦斯,C。;Castillo-Chavez,C.,《人口生物学和流行病学的数学模型》(2012年),斯普林格出版社·Zbl 1302.92001号
[8] 新墨西哥州布里特斯。;Braumann,C.A.,《随机环境中的渔业管理:物流模型的捕捞政策比较》,《渔业研究》,195,238-246(2017)·doi:10.1016/j.fishres.2017.07.016
[9] E.D.布朗。;Williams,B.K.,《弹性和资源管理》,环境管理,56,6,1416-1427(2015)·doi:10.1007/s00267-015-0582-1
[10] 凯恩斯,B.J.,用半随机模型评估人口灭绝的预期时间,《数学人口研究》,第16、3、199-220页(2009年)·Zbl 1173.90577号 ·网址:10.1080/08898480903034843
[11] 卡帕索五世。;Bakstein,D.,《连续时间随机过程简介》(2005),Birkhax·Zbl 1078.60001号
[12] Cartea,A。;南加尔。;Ricci,J.,算法交易、随机控制和相互激励过程,SIAM Review,60,3,673-703(2018)·Zbl 1410.91411号 ·doi:10.1137/18M1176968
[13] 北卡罗来纳州香槟。;Claisse,J.,《关于无限期控制和准静态分布之间的联系,随机过程及其应用》,129,3,771-798(2016)·Zbl 1408.93147号 ·doi:10.1016/j.spa.2018.03.018
[14] Chaudhari,P。;奥伯曼,A。;Osher,S。;索托,S。;Carlier,G.,《深度松弛:优化深度神经网络的偏微分方程》,数学科学研究,5,3(2018)·Zbl 1427.82032年 ·doi:10.1007/s40687-018-0148-y
[15] Chernogorova,T.P。;科列娃,M.N。;Valkov,R.L.,《美国期权的双网格惩罚方法》,计算与应用数学,37,4,1-18(2017)·Zbl 1400.91651号 ·doi:10.1007/s40314-017-0457-6
[16] Clark,C.W.,《数学生物经济学》(1990),威利·Zbl 0712.90018号
[17] 克兰德尔,M.G。;石井,H。;Lions,P.L.,二阶偏微分方程粘性解用户指南,美国数学学会公报,27,1,1-67(1992)·Zbl 0755.35015号 ·doi:10.1090/S0273-0979-1992-00266-5
[18] Davis,M.H。;郭,X。;Wu,G.,多维跳跃扩散的脉冲控制,SIAM控制与优化杂志,48,8,5276-5293(2010)·Zbl 1208.49045号 ·doi:10.1137/090780419
[19] De Giovanni,D。;Lamantia,F.,《不完全渔获量控制下的动态捕捞》,《优化理论与应用杂志》,176,1,252-267(2018)·Zbl 1407.91186号 ·doi:10.1007/s10957-017-1208-y
[20] 杜,J。;Li,S.,单种群最优脉冲收获策略,应用数学与计算,292145-155(2017)·Zbl 1410.49044号 ·doi:10.1016/j.amc.2016.07.027
[21] 弗莱明,W.H。;Soner,H.M.,《受控马尔可夫过程和粘度解决方案》(2006),Springer Science&Business Media·Zbl 1105.60005号
[22] 海宁,A。;Nguyen,D.H。;南卡罗来纳州昂古里安。;Wong,T.K.,随机环境中种群的渐近收获,《数学生物学杂志》,78,1-2,293-329(2019)·Zbl 1410.92099号 ·doi:10.1007/s00285-018-1275-1
[23] Insley,M.C.,《资源开采与碳税和制度转换价格》,《能源经济学》,67,1-16(2018)·doi:10.1016/j.eneco.2017.07.013
[24] 克劳登,体育。;Platen,E。;Schurz,H.,通过计算机实验对SDE进行数值求解(2012年),施普林格科学与商业媒体·Zbl 0789.65100号
[25] 科列娃,M.N。;Vulkov,L.G.,非线性Black-Scholes方程δ希腊值的快速计算方法,计算与应用数学杂志,340,508-522(2018)·Zbl 1432.91139号 ·doi:10.1016/j.cam.2017.11.002
[26] Krebs,C.J.,《生态方法论》(1989),哈珀与罗出版社
[27] Lasry,J.M。;Lions,P.L.,带奇异边界条件的非线性椭圆方程和带状态约束的随机控制,Mathematische Annalen,283,4,583-630(1989)·Zbl 0688.49026号 ·doi:10.1007/BF01442856
[28] 莱特,M.C.A。;彼得罗夫,N.P。;Weng,E.,具有随机时间和随机严重程度扰动的半随机过程的平稳分布,非线性分析:真实世界应用,13,24997-512(2012)·Zbl 1238.60043号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2011.02.025
[29] Lenhart,S。;Workman,J.T.,《应用于生物模型的最优控制》(2007),CRC出版社·Zbl 1291.92010年
[30] 林,W。;Bitar,E.,分布式能源的分散随机控制,IEEE电力系统交易,33,1,888-900(2018)·doi:10.1109/TPWRS.2017.2700472
[31] 刘,M。;Wang,K.,随机广义逻辑系统的平稳分布、遍历性和灭绝,应用数学快报,25,111980-1985(2012)·Zbl 1261.60057号 ·doi:10.1016/j.aml.2012.03.015
[32] 伦古,E.M。;Øksendal,B.,随机拥挤环境中种群的最优收获,数学生物科学,145,1,47-75(1997)·Zbl 0885.60052号 ·doi:10.1016/S0025-5564(97)00029-1
[33] 吕杰。;Zhang,Y。;Zou,X.,随机单种群模型的递归性和强随机持久性,《应用数学快报》,89,64-69(2019)·Zbl 1426.60077号 ·doi:10.1016/j.aml.2018.09.007
[34] 马蒂诺,S。;泰特·P。;Kenter,J.,《通过海洋生态系统服务的社会生态框架研究经济、立法权力和社会影响之间的相互作用》,《总体环境科学》,651138-1404(2019)·doi:10.1016/j.scitotenv.2018.09.181
[35] Mezey,E.W。;Conrad,J.M.,《资源经济学中的实物期权》,《资源经济年度评论》,2010年第2期,第1期,第33-52页·doi:10.1146/annurev-resource-040709-135122
[36] Neilan,M。;萨尔加多,A.J。;Zhang,W.,强非线性偏微分方程的数值分析,《数值学报》,26,137-303(2017)·Zbl 1381.65092号 ·doi:10.1017/S0962492917000071
[37] Nguyen,D.H。;Yin,G.,《长期平均标准下的可持续收获政策:近最优》,应用数学与优化,1-36(2018)·Zbl 1436.60057号 ·doi:10.1007/s00245-018-9504-y
[38] Ø克森达尔,B。;Sulem,A.,跳跃扩散的应用随机控制(2005),Springer·Zbl 1074.93009号
[39] 瓦雷特,S。;J.P.Kenné。;Gharbi,A.,随机质量恶化混合制造/再制造系统的随机最优控制,制造系统杂志,49172-185(2018)·doi:10.1016/j.jmsy.2018.10.002
[40] 南达科他州佩克姆。;Waymire,东卡罗来纳州。;De Leenher,P.,随机扰动种群增长模型中最终灭绝的临界阈值,《数学生物学杂志》,77,2495-525(2018)·兹比尔1397.92597 ·doi:10.1007/s00285-018-1217-y
[41] Pham,H.,《金融应用的连续时间随机控制和优化》(2009),施普林格科学与商业媒体·Zbl 1165.93039号
[42] Pun,C.S.,鲁棒时间不一致随机控制问题,Automatica,94249-257(2018)·Zbl 1401.93229号 ·doi:10.1016/j.automatica.2018.04.038
[43] Ramírez-Espinoza,G.I。;Ehrhardt,M.,对流主导定价问题的保守和有限体积方法,应用数学和力学进展,5,6,759-790(2013)·Zbl 1305.65195号 ·doi:10.4208/aamm.12-m1216
[44] Risken,H.,Fokker-Planck方程,《Fokker-Blanck方程》,63-95(1996),施普林格
[45] Schlomann,B.H.,随机灾难下逻辑增长的平稳矩、扩散极限和灭绝时间,理论生物学杂志,454,154-163(2018)·Zbl 1406.92519号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2018.06.007
[46] Thieme,H.R.,《人口生物学中的数学》(2018),普林斯顿大学出版社
[47] Wang,S.,Black-Scholes方程控制期权定价的新型拟合有限体积法,IMA数值分析杂志,24,4,699-720(2004)·Zbl 1147.91332号 ·doi:10.1093/imanum/24.4699
[48] 王,S。;Zhang,K.,金融工程中有限维线性互补问题的内部惩罚方法,《优化快报》,12,6,1161-1178(2018)·Zbl 1401.90242号 ·doi:10.1007/s11590-016-1050-4
[49] Yaegashi,Y。;Yoshioka,H.,人口管理奇异随机控制模型的唯一可解性,《系统与控制快报》,11666-70(2018)·Zbl 1417.93298号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2018.03.009
[50] Yaegashi,Y。;Yoshioka,H。;尤纳米,K。;Fujihara,M.,以鱼类为食的水禽Phalacrocorax carbo可持续种群管理的奇异随机控制模型,环境管理杂志,219,18-27(2018)·doi:10.1016/j.jenvman.2018.04.099
[51] Yoshioka,H。;Shirai,T。;Tagami,D.,上游鱼类洄游的混合最优控制方法,《能源、水与环境可持续发展杂志》,21,102-121(2019)·doi:10.13044/j.sdewes.d6.0221
[52] 吉冈,H。;Unami,K.,《明渠网络溶质运移方程的细胞-vertex有限体积格式》,概率工程力学,31,30-38(2013)·doi:10.1016/j.probengmech.2012.12.001
[53] 吉冈,H。;Yaegashi,Y.,大坝下游藻类生长管理的奇异随机控制模型,生物动力学杂志,12,1,242-270(2018)·兹比尔1448.92389 ·doi:10.1080/17513758.2018.1436197
[54] Yoshioka,H。;Yaegashi,Y.,模型模糊下不可再生渔业资源管理的随机微分对策,生物动力学杂志,12,1,817-845(2018)·Zbl 1445.91037号 ·doi:10.1080/17513758.2018.1528394
[55] Yoshioka,H。;Yaegashi,Y。;Yoshioka,Y。;Hamagami,K.,Hamilton-Jacobi-Bellman环境问题中的拟变量不等式及其数值离散化,计算机与数学应用,77,8,2182-2206(2018)·Zbl 1442.92199号 ·doi:10.1016/j.camwa.2018.12.004
[56] 袁伟。;Lai,S。;Hu,H.,带技术冲击的随机增长模型的最优消费分析,《工商业应用随机模型》,34,4,746-755(2018)·Zbl 1420.91311号 ·doi:10.1002/asmb.2384
[57] 张,T。;Yang,L。;Xu,L.,概周期环境下一类捕食者-食饵系统的阶段结构控制,国际控制杂志,1-19(2018)·Zbl 1444.34066号 ·doi:10.1080/00207179.2018.1513165
[58] 邹,X。;Wang,K.,具有跳跃和非选择性收获假设的随机Lotka-Volterra捕食者-食饵系统的最优收获,最优控制应用和方法,37,4,641-662(2016)·Zbl 1343.93103号 ·doi:10.1002/oca.2185
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