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最小Rényi熵投资组合。 (英语) Zbl 1476.91153号

摘要:资产收益非正态性的会计处理仍然是投资组合优化的主要挑战之一。在本文中,我们通过评估投资组合收益所传达的“随机性数量”来评估投资组合的风险,从而解决了这个问题。我们使用一个目标函数来实现这一点,该函数依赖于Rényi熵这是一个信息理论标准,它精确地量化了分布中嵌入的不确定性,并考虑了高阶矩。与香农熵相比,Rényi熵具有一个参数,可以调整该参数以适应不确定性的概念。Gram-Charlier展开表明,它控制了测量中分布的中心(方差)和尾部(峰度)部分的相对贡献。我们进一步依赖指数Rényi熵的非参数估计,该估计扩展了最初为Shannon熵设计的稳健样本容量估计。一个投资组合选择应用程序表明,最小化Rényi熵的投资组合在风险回报回报权衡方面优于最新的最小方差投资组合。我们还展示了Rénnyi熵如何用于风险平价策略。

MSC公司:

91G10型 投资组合理论
94甲17 信息的度量,熵
91G70型 统计方法;风险度量
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