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乔舒亚·卡尔德·特拉维斯;拉斐尔·博加茨;杨，尼克

波动刺激任务中漂移扩散观测器的贝叶斯置信度表达式。 （英语） Zbl 1533.91122号

数学杂志。精神病。 117，文章ID 102815，16 p.（2023）.
摘要：我们介绍了一种新的决策信心建模方法，目的是在考虑并利用随机波动刺激的逐次试验可变性的同时，实现计算成本低廉的预测。利用决策漂移扩散模型的框架，以及与时间相关的阈值和贝叶斯置信度读出的思想，我们导出了置信度报告的概率分布表达式。根据当前的置信模型，这些推导允许积累“管道”证据，这些证据已被接收但未被响应时间、漂移率可变性的影响和元认知噪声处理。这些表达对于在试验过程中变化的刺激有效，其提供的证据具有正常分布的波动。为了得到最终表达式，我们进行了一些近似，并通过仿真测试了所有近似。导出的表达式只包含少量的标准函数，并且每次试验只需要评估一次，这使得在随机波动的刺激任务中对置信度数据进行逐个试验建模变得更加可行。我们通过使用这些表达式得出结论，以深入了解最优观测器的置信度和经验性观察到的模式。

MSC公司：

91B06型 决策理论
91E30型 心理物理学和心理生理学；感知

关键词：

感性决定;信心;驾驶员侧车门模块;贝叶斯主义者;波动刺激

软件：

PRMLT公司;硬盘驱动器
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Calder-Travis}等人，J.数学。精神病。117，文章ID 102815，16 p.（2023；Zbl 1533.91122）
全文： 内政部
OA许可证

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