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未来铜价不确定性下铜开采规划的中期优化。 (英语) Zbl 1339.90206号

总结:在支持铜矿开采材料排序决策方面,沿时间范围的确定性矿山规划模型证明是非常有效的。其中一些模型是为智利国有铜公司CODELCO开发的,并被其成功使用。在本文中,我们希望考虑问题的一个非常不稳定的参数中的不确定性,即给定时间范围内的铜价。我们用多级场景树表示不确定性。然后使用紧凑表示法将得到的随机模型转换为混合(0-1)确定性等效模型。我们首先引入了随机模型,该模型在所有情况下(即,在风险中性环境中)都能使预期利润在时间范围内最大化。然后,我们提出了在风险规避环境中进行风险管理的几种方法。具体来说,我们考虑了价值-风险最大化和条件价值-风险的几种变体(其中一种是新的),即期望利润最大化减去模型提供的解决方案中出现不期望情况的加权概率,以及由目标利润对给出的一组配置文件在随机支配约束下的期望利润最大化,以及失败概率或期望利润缺口的界。通过比较风险中性方法、测试的风险规避策略和使用不确定参数期望值的传统确定性方法的性能,我们提供了关于实际问题的广泛计算经验。结果清楚地显示了使用风险中性策略相对于传统确定性方法的优势,以及使用任何风险规避策略相对于风险中性策略的优势。

MSC公司:

90B90型 运筹学中的案例研究
第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图
90立方厘米 随机规划
90立方厘米 混合整数编程
90C09型 布尔编程
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