×
隋、辛;杨永清;王菲;张玲忠

时变延迟神经网络的有限时间反同步，通过间歇调节的反馈控制。 （英语） Zbl 1422.92010年

高级差异等式。 2017年，第229号论文，16页（2017）.
摘要：本文研究时变时滞神经网络的有限时间反同步问题。设计了一种简单的间歇调节反馈控制器，以确保驱动响应系统在有限时间内实现反同步。利用一些微分不等式和有限时间稳定性理论，基于Lyapunov泛函方法，导出了一些新颖有效的有限时间反同步判据。本文利用间歇调节反馈控制扩展了一些传统的异步判据。最后，通过两个数值算例验证了该方法的有效性。

引用于2文件

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学
34C28个 常微分方程的复杂行为与混沌系统
34甲10 常微分方程问题的混沌控制
34D06型 常微分方程解的同步

关键词：

有限时间反同步;间歇调节反馈控制;Lyapunov泛函
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Sui}等人，高级差分方程。2017年，第229号论文，16页（2017；Zbl 1422.92010）
全文： 内政部
OA许可证

参考文献：

[1] 胡，H；江，B；Yang，H，不确定非线性系统鲁棒可靠（H）∞控制的新方法，国际期刊信息系统。科学。，47, 1376-1383, (2016) ·Zbl 1333.93100号 ·doi:10.1080/00207721.2014.925624
[2] 李，H；高，Y；施，P；Lam，HK，不确定非线性系统鲁棒可靠（h）∞控制的新方法，IEEE Trans。自动。控制，612745-2751，（2016）·Zbl 1359.93065号 ·doi:10.1109/TAC.2015.2503566
[3] 董，H；王，Z；Gao，H，有损传感器网络上一类马尔可夫跳变非线性时滞系统的分布式（H）∞滤波，IEEE Trans。自动。控制，60，4665-4672，（2013）
[4] 梁，J；孙，F；Liu，X，具有随机变化非线性和传感器饱和的时变时滞系统的有限时域\（h\）∞滤波，系统。科学。控制工程师，2108-118，（2014）·doi:10.1080/21642583.2014.883339
[5] 丁，D；王，Z；董，H；Shu，H，通过传感器网络进行随机参数和非线性的分布式（H）∞状态估计：有限时域情况，Automatica，481575-1585，（2012）·Zbl 1267.93167号 ·doi:10.1016/j.automatica.2012.05.070
[6] 沈，B；王，Z；丁，D；具有不确定内耦合和不完全测量的复杂网络的Shu，H，\（H）∞状态估计，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，24, 2027-2037, (2013) ·doi:10.1109/TNNLS.2013.2271357
[7] 陈，Y；Hoo，KA，基于降阶非线性模型识别的水库闭环管理稳定性分析，系统。科学。控制工程师，1，12-19，（2013）·doi:10.1080/21642583.2013.789991
[8] Forti，M；Tesi，A，应用于线性和二次规划问题的神经网络全局稳定性的新条件，IEEE Trans。电路系统。，42, 354-366, (1995) ·Zbl 0849.68105号 ·数字对象标识代码：10.1109/81.401145
[9] 曹，J；Lu，J，带或不带时变时滞的神经网络自适应同步，混沌，16，（2006）·Zbl 1144.37331号 ·数字对象标识代码：10.1063/1.2178448
[10] 阿卜杜拉赫曼，A；蒋，H；Teng，Z，时变时滞模糊细胞神经网络的有限时间同步，模糊集系统。，297, 96-111, (2016) ·兹比尔1386.93173 ·doi:10.1016/j.fss.2015.07.009
[11] 卡维亚拉桑，B；Sakthvel，右；Lim，Y，基于无源性理论的具有不确定内部耦合和连续延迟的复杂动态网络的同步，神经计算，186，127-138，（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2015.12.071
[12] 阿卜杜拉赫曼，A；蒋，H；Teng，Z，基于记忆电阻的时变时滞神经网络的有限时间同步，神经网络。，69, 20-28, (2015) ·Zbl 1398.34107号 ·doi:10.1016/j.neunet.2015.04.015
[13] 王，H；宋，Q；Duan，C，Lmi关于具有时变时滞和一般激活函数的bam神经网络指数稳定性的判据，Math。计算。模拟。，81, 837-850, (2010) ·Zbl 1204.92006年 ·doi:10.1016/j.matcom.2010.08.011
[14] Hammami，S，使用超混沌同步的基于状态反馈的安全图像加密系统，ISA Trans。，54, 837-850, (2015) ·doi:10.1016/j.isatra.2014.05.027
[15] 奥卢索拉，OI；UE文森特；具有时变时滞和一般激活函数的bam神经网络指数稳定性的Njah，AN，LMI准则，非线性动力学。，13, 258-269, (2013) ·Zbl 1297.70010号
[16] 吴，X；朱，C；Kan，H，一种改进的基于安全通信方案的超混沌复杂非线性系统无源同步，应用。数学。计算。，252, 201-214, (2015) ·Zbl 1338.94086号
[17] 宾夕法尼亚州皮萨奇克；阿雷基，英国《金融时报》；Meucci，R；DiGarbo，A，A（mathit）中shilnikov混沌的同步{co}_{2} \）带反馈的激光，激光物理。，11, 1235-1239, (2001)
[18] 李，XF；刘，XJ；韩寒，XP；Chu，YD，具有不确定参数的相同混沌和超混沌系统的自适应同步，非线性分析。，11, 2215-2223, (2010) ·Zbl 1197.34091号 ·doi:10.1016/j.nonrwa.2009.06.011
[19] Al-Sawalha，MM；Noorani，MSM，通过非线性控制实现两个超混沌系统的反同步，Commun。非线性科学。数字。模拟。，14, 3402-3411, (2009) ·兹比尔1221.37210 ·doi:10.1016/j.cnsns.2008.12.021
[20] 艾哈迈德，我；萨班，AB；易卜拉欣，AB；Shahzad，M，使用线性主动控制的新混沌系统的全局混沌同步，复杂性，21，379-389，（2015）·doi:10.1002/cplx.21573
[21] 夏，W；曹，J，通过周期性间歇控制实现延迟动态网络的Pinning同步，混沌，19，（2009）·Zbl 1311.93061号 ·doi:10.1063/1.3071933
[22] 张，W；李，C；Huang，T，通过间歇控制实现基于忆阻器的时变时滞耦合神经网络的稳定性和同步，神经计算，1731066-1072，（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2015.08.063
[23] 郑，M；李，L；彭，H；肖，J；杨，Y；赵，H；Ren，J，通过间歇控制实现多链路复杂动态网络的有限时间同步，《欧洲物理学》。J.B，89，1-12，（2016）
[24] 右安布维提亚；马蒂亚拉甘，K；萨奇维尔，R；Prakash，P，具有随机反馈增益波动的记忆bam网络的非脆弱同步，Commun。非线性科学。数字。模拟。，29, 427-440, (2015) ·Zbl 1516.93252号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2015.05.020
[25] 萨奇维尔，R；右安布维提亚；Mathiyalagan，K；马，YK；Prakash，P，具有不同记忆函数的bam记忆神经网络的可靠反同步条件，应用。数学。计算。，275, 213-228, (2016) ·Zbl 1410.92012年
[26] Ahn，CK，基于自适应控制的时滞混沌神经网络的反同步，国际期刊Theor。物理。，48, 3498-3509, (2009) ·Zbl 1186.81026号 ·文件编号：10.1007/s10773-009-0154-3
[27] 张，G；沈，Y；Wang，L，一类时变时滞混沌记忆神经网络的全局反同步，神经网络。，46, 1-8, (2013) ·Zbl 1296.93075号 ·doi:10.1016/j.neunet.2013.04.001
[28] 杨，X；吴，Z；曹，J，具有不连续节点的复杂网络的有限时间同步，非线性动力学。，73, 2313-2327, (2013) ·Zbl 1281.34100号 ·doi:10.1007/s11071-013-0942-4
[29] 王，W；彭，H；李，L；肖，J；Yang，Y，复杂多链路时变时滞网络中的有限时间函数投影同步，神经过程。莱特。，41, 71-88, (2015) ·doi:10.1007/s11063-013-9335-4
[30] 任，F；曹，J，随机扰动时滞混沌神经网络的反同步，神经计算。申请。，18, 71-88, (2009) ·doi:10.1007/s00521-009-0251-5
[31] 徐，L，王，X：数学分析方法和示例。高等教育出版社（1983）
[32] 梅，J；江，M；徐，W；Wang，B，具有时滞的复杂动态网络的有限时间同步控制，Commun。非线性科学。数字。模拟。，18, 2462-2478, (2013) ·Zbl 1311.34157号 ·文件编号：10.1016/j.cnsns.2012.11.009
[33] Boyd，S，Ghaoui，L，Feron，E，Balakrishnan，V：系统和控制理论中的线性矩阵不等式。SIAM，费城（1994）·Zbl 0816.93004号 ·数字对象标识代码：10.1137/1.9781611970777
[34] 卢，J；Ho，DW；Wu，L，切换随机动态网络的指数镇定，非线性，22889-911，（2009）·兹比尔1158.93413 ·doi:10.1088/0951-7715/22/4/011
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。