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癌症治疗目标选择:逆优化方法。 (英语) Zbl 1496.90081号

总结:在放射治疗治疗计划优化中,选择一组易于处理、节省但有效的临床目标是一项具有挑战性的任务。在临床实践中,这通常是根据治疗规划人员的主观评估通过试验和错误来完成的,这通常会使规划过程效率低下且不一致。我们开发了目标选择问题,根据历史治疗数据推断出前列腺癌治疗计划的稀疏目标集。我们使用逆优化将问题描述为一个非凸双层混合整数程序,并强调其与特征选择的联系,以提出多种解决方法,包括贪婪启发式和正则化问题,以及使用患者解剖信息的特定应用方法。我们的结果表明,所提出的启发式算法可以找到接近最优的目标。通过对剂量-体积直方图的曲线分析,我们表明所学习的目标密切代表了潜在的临床偏好。

MSC公司:

90C29型 多目标规划
90C26型 非凸规划,全局优化
90立方厘米 混合整数编程
90 C90 数学规划的应用

软件:

CERR公司
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全文: 内政部

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