赛达·曼瑟;阿卜杜勒哈基姆·内吉尔;苏亚德·本恰拉 随机截断Pareto型数据核尾指数估计中的偏差减少。 (英语) Zbl 07723378号 Sankhyá,Ser。A类 85,编号2,1510-1547(2023). 摘要:对随机右截Pareto型分布的尾部指数的核估计进行了偏差缩减。通过假设正则变分的二阶条件,建立了导出估计量的渐近正态性。进行了仿真研究,以评估所提估计器的有限样本行为,并将其与非减少偏差的估计器进行比较。对汽车刹车片寿命的真实数据集进行了应用。 MSC公司: 62G32型 极值统计;尾部推断 6220国集团 非参数推理的渐近性质 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词:偏压降低;极值指数;核估计;截断数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Mancer}等人,Sankhyá,Ser。A 85,编号2,1510--1547(2023;Zbl 07723378) 全文: 内政部 参考文献: [1] 贝兰特,J。;Bardoutsos,A。;脱湿,T。;Gijbels,I.,《截尾Pareto型分布的偏降尾估计》,Statist。普罗巴伯。莱特。,109, 78-88 (2016) ·兹比尔1383.62151 ·doi:10.1016/j.spl.2015.10.16 [2] 贝兰特,J。;Maribe,G。;Verster,A.,《截尾Pareto-type数据和长尾保险应用中极值估计的惩罚偏差减少》,《保险数学》。经济。,78, 114-122 (2018) ·Zbl 1396.62096号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2017.11.008 [3] Benchaira,S。;Meraghni,D。;Necir,A.,截断数据的尾部产品极限过程及其在极值指数估计中的应用,极值,19,219-251(2016)·Zbl 1339.60027号 ·doi:10.1007/s10687-016-0241-9 [4] Benchaira,S。;Meraghni,D。;Necir,A.,右径Pareto型分布尾部指数的核估计,统计。普罗巴伯。莱特。,119, 186-193 (2016) ·Zbl 1350.60016号 ·doi:10.1016/j.spl.2016.08.004 [5] Caeiro,F.和Gomes,M.I.(2015)。极值分析中的阈值选择。极值建模和风险分析:方法和应用(Dipak,D.和Jun,Y.)。(第69-87页),查普曼-霍尔/CRC,ISBN 9781498701297·Zbl 1365.62175号 [6] 库佩卡,G。;Mercadier,C.,重尾分布的半参数估计,极值,13,55-87(2010)·Zbl 1226.62053号 ·doi:10.1007/s10687-009-0086-6 [7] 塞尔戈,S。;机动,P。;Mason,D.,分布尾部指数的Kernel估计,Ann.Statist。,13, 1050-1077 (1985) ·兹伯利0588.62051 ·doi:10.1214/aos/1176349656 [8] Gardes,L。;Stupfler,G.,估计随机截断下的极值分位数,TEST,24207-227(2015)·Zbl 1328.62206号 ·文件编号:10.1007/s11749-014-0403-5 [9] Groeneboom,P。;惠普Lopuhaä;de Wolf,PP,极值指数的核型估计,Ann.Statist。,1956年至1995年(2003年)·Zbl 1047.62046号 ·doi:10.1214/aos/1074290333 [10] 德哈恩,L。;Stadtmüller,U.,二阶广义正则变分,澳大利亚数学杂志。Soc.(系列A),61381-395(1996)·Zbl 0878.26002号 ·doi:10.1017/S144678870000046X [11] 德哈恩,L。;Ferreira,A.,《极值理论:导论》(2006),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 1101.62002号 ·数字对象标识代码:10.1007/0-387-34471-3 [12] He,S。;Yang,GL,随机截断模型中截断概率的估计,Ann.Statist。,26, 1011-1027 (1998) ·Zbl 0929.62036号 ·doi:10.1214/aos/1024691086 [13] BM Hill,《推断分布尾部的简单通用方法》,Ann.Statist。,3, 1163-1174 (1975) ·Zbl 0323.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176343247 [14] Haouas,N。;Necir,A。;Brahimi,B.,估计随机截断下尾部指数估计中规则变化和偏差减少的二阶参数,J.Stat.Theory Pract。13,论文,7,33(2019)·Zbl 1420.62221号 [15] Lawless,JF,《寿命数据的统计模型和方法》(2002年),纽约:概率统计威利系列,纽约·Zbl 0541.62081号 ·doi:10.1002/9781118033005 [16] Neves,C。;Fraga Alves,MI,Reiss和Thomas的极端数自动选择,计算。统计师。数据分析。,47, 689-704 (2004) ·Zbl 1430.62096号 ·doi:10.1016/j.csda.2003.11.011 [17] Reiss,RD;Thomas,M.,《极值统计分析及其在保险、金融水文和其他领域的应用》(2007年),柏林:Birkhäuser出版社,柏林·Zbl 1122.62036号 [18] Strzalkowska Kominiak,大肠杆菌。;Stute,W.,Lynden-Bell估计量的鞅表示及其应用,统计。普罗巴伯。莱特。,79, 814-820 (2009) ·Zbl 1349.62106号 ·doi:10.1016/j.spl.2008.10.038 [19] Weissman,I.,《基于k个最大观测值的参数和大分位数估计》,J.Am.Statist。协会,73,812-815(1978)·Zbl 0397.62034号 [20] 沃姆斯,J。;Worms,R.,《随机截断数据极值的Lynden-Bell积分估计量》,Statist。普罗巴伯。莱特。,109, 106-117 (2016) ·Zbl 1329.62240号 ·文件编号:10.1016/j.spl.2015.11.011 [21] Woodroof,M.,用截断数据估计分布函数,Ann.Statist。,163-177年(1985年)·Zbl 0574.62040号 ·doi:10.1214/aos/1176346584 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。