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约翰·克莱恩;塞巴斯蒂安·德斯特克;奥利维·科罗特

通过将证据距离连接到偏序来解释证据距离：应用于信念函数近似。 （英语） Zbl 1352.68248号

国际J近似推理 71, 15-33 (2016).
概述：质量函数之间的距离是证据理论中的工具，但在什么情况下应该使用特定距离并不总是很清楚。事实上，虽然距离的数学性质已经得到了很好的研究，但如何解释它们仍然是一个很大程度上悬而未决的问题。作为回答这个问题的一步，我们建议通过研究距离与偏序的兼容性来解释距离。我们通过一些数学属性将这种兼容性形式化，从而允许结合部分顺序（清晰的语义）和距离（更丰富的结构和对数值工具的访问）的优点。我们特别探讨了信息偏序的情况，以及如何使用与此类序兼容的距离通过凸优化，用更简单的距离来近似初始信念函数。最后，我们讨论了当前工作的一些观点。

引用于5文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
68T27型 人工智能中的逻辑
90C25型 凸面编程
90 C90 数学规划的应用

关键词：

信念函数;距离;米制的;部分订单;语义学;凸优化
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\textit{J.Klein}等人，《国际近似推理》71，15-33（2016；Zbl 1352.68248）
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