Seo、Byungtae 位置移动半参数混合的双平滑最大似然估计。 （英语） Zbl 1466.62191号 计算。统计数据分析。 108, 27-39 (2017). 摘要：如果分量分布是公共的和对称的，则已知位置分布族的有限混合是可识别的。在这种情况下，提出了几种估计对称分量分布和模型参数的方法。在本文中，我们提出了一种使用双平滑最大似然的新估计方法，它可以有效地消除潜在的偏差，同时保持高效。文中给出了一些数值例子来验证该方法的性能。 引用于2文件 MSC公司： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：有限混合物;半参数混合;双平滑MLE PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Seo}，计算。统计数据分析。108、27-39（2017；Zbl 1466.62191） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bohning，D.，概率测度的数值估计，J.Statist。计划。推理，11，57-69，（1985）·Zbl 0574.62046号 [2] Bordes，L。；乔沃，D。；Vandekerkhove，P.，半参数混合模型的随机EM算法，计算。统计师。数据分析。，51, 5429-5443, (2007) ·Zbl 1445.62056号 [3] Bordes，L。；Mottelet，S。；Vandekerkhove，P.，双组分混合模型的半参数估计，Ann.Statist。，34, 1204-1232, (2006) ·兹比尔1112.62029 [4] Bowman，A.W.，密度估计平滑的交叉验证替代方法，生物统计学，71，353-360，（1984） [5] 乔沃，D。；亨特·D·R。；Levine，M.，条件独立多元有限混合模型的半参数估计，Stat.Surv。，9, 1-31, (2015) ·Zbl 1307.62090号 [6] 切·C·。；王毅，对称分量有限混合估计，统计计算。，23, 233-249, (2013) ·兹比尔1322.62013 [7] Dempster，A。；莱尔德，N。；Rubin，D.，《通过EM算法从不完整数据中获得最大似然》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，B39，1-38，（1977）·Zbl 0364.62022号 [8] 霍尔，P。；周，X.，多元混合物成分分布的非参数估计，Ann.Statist。，31, 201-224, (2003) ·Zbl 1018.62021号 [9] 亨氏，G。；彼得森·L·J。；Kohnson，R.W。；Kerk，C.J.，探索身体维度中的关系，J.Stat.Educ。，11, (2003) [10] 霍曼，D。；Holzmann，H.，将独立坐标作为条件混合的两组分混合：非参数识别和估计，电子。J.Stat.，7859-880，（2013）·Zbl 1337.62056号 [11] 亨特，D。；王，S。；Hettmansperger，T.，对称分布混合的推断，《统计年鉴》。，35, 224-251, (2007) ·Zbl 1114.62035号 [12] Lesperance，M.L。；Kalbfleisch，J.D.，计算混合分布的非参数mle的算法，J.Amer。统计师。协会，87，120-126，（1992）·Zbl 0850.62336号 [13] 林赛，B.G。；马尔卡图，M。；Ray，S。；Yang，K。；Chen，S.，《概率的二次距离：一个统一的基础》，Ann.Statist。，36, 983-1006, (2008) ·Zbl 1133.62001号 [14] Seo，B.，正态混合模型中双平滑MLE的EM算法，Commun。统计应用程序。方法，19，135-145，（2012） [15] Seo，B。；Lindsay，B.G.，双平滑MLE的计算策略，以正常混合模型为例，Compute。统计师。数据分析。，1930-1941年，第54页（2010年）·Zbl 1284.62234号 [16] Seo，B。；Lindsay，B.G.，《最大似然的普遍一致修正》，统计学家。Sinica，23，467-487，（2013）·Zbl 1284.62233号 [17] Wang，Y.，关于混合分布的非参数最大似然估计的快速计算，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，69, 185-198, (2007) ·Zbl 1120.62022号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不声称其完整性或完全匹配。