×
Daniel P.海狸。;詹姆斯·D·斯塔米。

二元回归的贝叶斯样本量确定，带有错误分类的协变量，无黄金标准。 （英语） Zbl 1252.62108号

计算。统计数据分析。 56，第8期，2574-2582（2012）.
摘要：共变量错误分类是流行病学、遗传学和其他生物医学领域的常见问题。由于这种形式的错误分类为偏差估计者所知，因此在设计阶段对其进行解释非常重要。我们通过开发一种贝叶斯方法来确定没有黄金标准的协变量错误分类模型的样本量，从而扩展了以前用于响应错误分类的工作。我们的过程考虑了条件独立测试和分类器之间存在依赖关系的测试。我们特别考虑了样本量确定方案的贝叶斯功率准则，并证明了与单纯的单分类器方法相比，双分类器方法在模型功率方面的改进。

引用于4文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

逻辑回归;偏差;协变量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.P.海狸}和\textit{J.D.Stamey}，计算。统计数据分析。56，编号8，2574-2582（2012年；兹bl 1252.62108）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 海狸，D.P。；J.D.斯塔米。；Bekele，B.N.，《在没有金标准系统的情况下评估二进制测量系统的贝叶斯模型》，《质量技术杂志》，43，1，12-27（2011）
[2] Bedrick，E。；Christensen，R。；Johnson，W.，《广义线性模型先验的新观点》，《美国统计协会杂志》，4361450-1460（1996）·Zbl 0882.62057号
[3] Bedrick，E.J。；Christensen，R。；Johnson，W.，《贝叶斯二项回归：预测创伤中心的存活率》，《美国统计学家》，51，211-218（1997）
[4] Bernardinelli，L。；贝尔祖尼，C。；希曼，S。；Holmans，P.，存在基因分型错误时关联的贝叶斯三模型，遗传流行病学，26，1，70-80（2004）
[5] 布莱克，医学硕士。；Craig，B.A.，《在没有金标准的情况下估计疾病流行率》，《医学统计》，212653-2669（2002）
[6] Blischke，W.R.，两种二项分布混合参数的矩估计，《数理统计年鉴》，33，2，444-454（1962）·Zbl 0131.17804号
[7] Branscum，A.J。；W.O.约翰逊。；Gardner，I.A.，旨在评估诊断测试准确性的研究的样本量计算，《农业、生物和环境统计杂志》，12，1，112-127（2007）·Zbl 1306.62220号
[8] 布鲁蒂，P。；Santis，F.D。；Gubbiotti，S.，《临床试验中稳健贝叶斯样本量的确定》，《医学统计学》，27，13，2290-2306（2008）
[9] Cheng，D。；J.D.斯塔米。；Branscum，A.J.，具有错误分类结果的二元回归模型平均功率计算的贝叶斯方法，《医学统计》，28，848-863（2009）
[10] Dendukuri，N。；Joseph，L.，贝叶斯方法建模多个诊断测试之间的条件依赖性，生物统计学，57，1，158-167（2001）·Zbl 1209.62275号
[11] Dendukuri，北卡罗来纳州。；Rahme，E。；Bellisle，P。；Joseph，L.，在没有金标准测试的情况下，用于流行率和诊断测试研究的贝叶斯样本量测定，生物统计学，60，388-397（2004）·Zbl 1115.62358号
[12] 藤泽，H。；Izumi，S.，从重复的二进制响应推断误分类概率，生物计量学，56，3，706-711（2000）·Zbl 1060.62608号
[13] Govindarajulu，美国。；Spiegelman，D。；Miller，K.L。；Kra，P.，单倍型病例对照研究中因等位基因错误分类导致的量化偏差，遗传流行病学，30，7，590-601（2006）
[14] Hochberg，Y.，《关于使用双重抽样方案分析有误分类错误的分类数据》，《美国统计协会杂志》，72，360，914-921（1977）·Zbl 0372.62047号
[15] 侯赛因，S。；Le，N.D。；布鲁克斯·威尔逊，A.R。；Spinelli，J.J.，基因型错误分类对遗传关联估计和贝叶斯调整的影响，《美国流行病学杂志》，170，8，994-1004（2009）
[16] Hui，S。；Walter，S.，《估计诊断测试的错误率》，生物计量学，36，1，167-171（1980）·Zbl 0436.62093号
[17] 约瑟夫·L。；吉奥尔科斯，T.W。；Coupal，L.，《在没有金标准的情况下疾病流行率和诊断测试参数的贝叶斯估计》，《美国流行病学杂志》，141，3，263-272（1995）
[18] 栾，X。；潘·W。；Gerberich，S。；Carlin，B.，《在逻辑回归中调整二元结果的错误分类是否总是有帮助》，《医学统计》，242221-2234（2005）
[19] Lyles，R。；张，F。；Drews-Botsch，C.，《结合内部和外部验证数据纠正暴露误分类：案例研究》，《流行病学》，第18期，第321-328页（2007年）
[20] 森田，S。；泰尔，P.F。；Mueller，P.，《确定参数先验的有效样本量》，《生物计量学》，64，2595-602（2008）·Zbl 1137.62014年
[21] 普雷斯科特，G.J。；Garthwaite，P.H.，在二元风险因素中错误分类的前瞻性二元结果研究的贝叶斯方法，《医学统计学》，243463-3477（2005）
[22] Ren，D。；Stone，R.A.，使用相关二进制结果数据对协变量错误分类进行贝叶斯调整，应用统计学杂志，34，9，1019-1034（2007）·兹比尔1516.62566
[23] J.D.斯塔米。；希曼，J.W。；Young，D.M.，在没有金标准分类器的情况下对两个二项总体进行推断的贝叶斯样本大小确定，《医学统计学》，242963-2976（2005）
[24] Vacek，P.M.，《条件依赖对诊断测试评估的影响》，生物统计学，41,4959-968（1985）
[25] van Wieringen，W.N.，《论某些潜在类模型的可识别性》，统计学和概率快报，75211-218（2005）·Zbl 1087.62045号
[26] Wang，F。；Gelfand，A.E.，基于模拟的贝叶斯样本量确定方法，用于给定模型下的性能和分离模型，《统计科学》，17，2，193-208（2002）·Zbl 1013.62025号
[27] Yanagawa，T。；Gladen，B.，通过诊断测试估计疾病率，《美国流行病学杂志》，1191015-1023（1984）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。