克里斯蒂安·科穆塞维茨 寻找内聚子网络的多元算法。 （英语） Zbl 1461.05213号 算法（巴塞尔） 9，第1号，第21号论文，24页（2016年）. 摘要：社区检测是生物、社会或技术网络分析中的一项重要任务。我们调查了衔接图的不同模型，通常称为集团松弛，用于检测网络社区。对于每个团松弛，我们概述了模型的基本属性以及在该模型下寻找大型内聚子图问题的复杂性。由于这个问题通常是NP-hard问题，所以我们将重点放在利用输入网络典型结构特性的组合固定参数算法上。 引用于19文件 MSC公司： 05C85号 图形算法（图形理论方面） 68M10个 计算机系统中的网络设计和通信 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 65年第68季度 算法和问题复杂性分析 91天30分 社交网络；意见动态 关键词：派系松弛;稠密子图;NP-hard问题;网络社区;固定参数算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Komusewicz}，《算法（巴塞尔）》9，第1期，第21号论文，24页（2016；Zbl 1461.05213） 全文： DOI程序 OA许可证 参考文献： [1] 沙兰，R。；乌里茨基，I。；沙米尔，R。；基于网络的蛋白质功能预测；摩尔系统。生物学：2007年；第3卷，88。 [2] Wasserman，S。；浮士德，K；社会网络分析：方法与应用：英国剑桥，1994；第506卷·Zbl 0926.91066号 [3] 布罗德，A。；库马尔，R。；马古尔，F。；Raghavan，P。；拉贾戈帕兰，S。；Stata，R。；A.汤姆金斯。；维纳，J。；网络中的图形结构；计算。净值：2000; 第33卷，309-320。 [4] 里德，K.E。；新几内亚中部高地的文化；西南部。J.人类学：1954; 第10卷，1-43。 [5] 帕蒂略，J。；Youssef，N。；Butenko，S。；网络分析中的团松弛模型；欧洲药典。研究结果：2013年；第226卷，9-18页·Zbl 1292.05208号 [6] M.R.加里。；约翰逊，D.S；计算机与不可修复性：NP-完全性理论指南：纽约，纽约，美国1979年·Zbl 0411.68039号 [7] 艾普斯坦，D。；斯皮罗，E.S。；图的h指数及其在动态子图统计中的应用；J.图形算法应用：2012; 第16卷，543-567·兹比尔1254.68098 [8] Kosub，S。；局部密度；网络分析：方法论基础：海德堡，德国2004；第3418卷，第112-142页·Zbl 1118.68332号 [9] Balasundaram，B。；F.M.Pajouh。；图论团松弛及其应用；组合优化手册：德国海德堡，2013。 [10] 塞德曼S.B。；网络结构和最低程度；Soc.网络：1983; 第5卷，269-287。 [11] 科恩，J；桁架：社会网络分析的内聚子图：马里兰州米德堡，2008年，16 [12] Goldberg，A.V；找到最大密度子图：加州伯克利，美国1984。 [13] 刘易斯，J.M。；Yannakakis，M。；遗传属性的节点删除问题是NP-完全的；J.计算。系统。科学：1980; 第20卷，219-230·Zbl 0436.68029号 [14] Komusewicz，C。；索尔格，M。；用于稠密子图问题的稀疏图固定基数优化算法框架；谨慎。申请。数学。：2015; 第193卷，第145-161页·Zbl 1317.05107号 [15] R.G.唐尼。；研究员，M.R；参数化复杂性基础：德国海德堡，2013·Zbl 1358.68006号 [16] Cygan，M。；Fomin，F.V。；科瓦利克，L。；Lokshtanov，D。；马克思，D。；Pilipczuk，M。；Pilipczuk，M。；Saurabh，S；参数化算法：德国海德堡，2015·Zbl 1334.90001号 [17] 研究员，M.R。；B.M.P.詹森。；F.A.罗萨蒙德。；走向全多元算法：参数生态学和计算复杂性的解构；欧洲药典：2013; 第34卷，541-566·Zbl 1448.68465号 [18] Komusewicz，C。；尼德迈尔，R。；参数化算法中的新种族；第37届计算机科学数学基础国际研讨会论文集（MFCS’12）：德国海德堡，2012；第7464卷，19-30页·Zbl 1365.68286号 [19] 科特，S。；拉曼，V。；寻找具有遗传特性子图的参数化复杂度；西奥。计算。科学：2002; 第289卷，997-1008·Zbl 1061.68061号 [20] Impagliazzo，R.（右）。；帕图里，R。；Zane，F。；哪些问题具有强指数复杂性？；J.计算。系统。科学：2001; 第63卷，512-530·Zbl 1006.68052号 [21] 陈，J。；Chor，B。；研究员，M。；黄，X。；朱德斯，D.W。；I.A.Kanj。；夏，G。；某些参数化NP-hard问题的紧下界；信息计算：2005; 第201卷，216-231·Zbl 1161.68476号 [22] 陈，J。；I.A.Kanj。；夏，G。；改进的顶点覆盖上界；西奥。计算。科学：2010; 第411卷，第3736-3756页·Zbl 1205.05217号 [23] Abu-Khzam，F.N。；Langston，文学硕士。；Shanbhag，P。；西蒙斯，C.T。；FPT问题的可扩展并行算法；算法：2006；第45卷，269-284·Zbl 1097.68671号 [24] Hüffner，F。；Komusewicz，C。；Moser，H。；尼德迈尔，R。；团枚举的隔离概念：比较和计算实验；西奥。计算。科学：2009; 第410卷，5384-5397·Zbl 1192.68484号 [25] 艾普斯坦，D。；Löffler，M。；斯特拉什，D。；列出大型稀疏现实世界图中的所有最大团；ACM J.实验算法：2013; 第18卷·Zbl 1365.05276号 [26] 塞德曼S.B。；Foster，B.L。；集团概念的图形理论推广；数学杂志。社会学：1978; 第6卷，139-154·Zbl 0386.92015号 [27] Komusewicz，C。；Hüffner，F。；Moser，H。；尼德迈尔，R。；高效枚举稠密子图的隔离概念；西奥。计算。科学：2009; 第410卷，第3640-3654页·Zbl 1171.68030号 [28] 研究员，M.R。；郭杰。；Moser，H。；尼德迈尔，R。；Nemhauser和Trotter局部优化定理的推广；J.计算。系统。科学：2011; 第77卷，1141-1158·Zbl 1235.68081号 [29] Moser，H。；尼德迈尔，R。；索尔格，M。；求最大k-丛的精确组合算法及实验；J.库姆。最佳方案：2012; 第24卷，347-373·Zbl 1261.90081号 [30] Balasundaram，B。；Butenko，S。；Hicks，静脉注射。；社交网络分析中的集团松弛：最大k-plex问题；操作。研究结果：2011年；第59卷，133-142·Zbl 1218.90228号 [31] 麦克洛斯基，B。；Hicks，静脉注射。；最大k-plex问题的组合算法；J.库姆。最佳方案：2012; 第23卷，第29-49页·兹伯利1245.90109 [32] 特鲁汉诺夫。；Balasubramaniam，C。；Balasundaram，B。；Butenko，S。；图中最优遗传结构的检测算法及其在团松弛中的应用；计算。最佳方案。申请：2013; 第56卷，113-130·Zbl 1276.90080号 [33] Matsuda，H。；石原慎太郎。；桥本，A。；使用具有成对相似性的连接图对分子序列进行分类；西奥。计算。科学：1999; 第210卷，305-325页·Zbl 0912.68218号 [34] 裴，J。；江，D。；张，A。；关于挖掘交叉图拟流体；第十一届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集（KDD’05）：美国纽约州纽约市，2005年，228-238. 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