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奥斯卡·布斯托斯;西尔维娅·奥杰达;罗尼·瓦莱霍斯

空间ARMA模型及其在图像滤波中的应用。 （英语） Zbl 1298.62162号

钎焊。J.概率。斯达。 23，第2期，141-165（2009）.
摘要：本文的目的是总结空间ARMA模型的主要特性，并描述基于空间自回归模型估计的图像滤波中使用的一些著名方法。提出了一种基于稳健RA估计的新方案。以前的研究表明，在加性异常值下，RA估计值对小部分污染具有抵抗力，并且表现优于LS、M和GM估计值。本文讨论了这些模型对数字图像的拟合程度。本文介绍了一些使用真实图像的应用程序，以说明如何在实践中过滤图像。

引用于8文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
62H11型 定向数据；空间统计学

软件：

spBayes公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Bustos}等人，巴西。J.概率。Stat.23，No.2，141--165（2009；Zbl 1298.62162）
全文： 内政部 欧几里得

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