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Akushevich，I。;A.P.亚什金。;J·克拉夫琴科。;方，F。;阿贝耶夫，K。;F.斯隆。;亚辛，A.I。

在观测数据中划分疾病流行率和死亡率的理论。 （英语） Zbl 1369.92109号

西奥。大众。生物。 114, 117-127 (2017).
总结：在本研究中，我们提出了一种新的疾病流行率和基于发病率的死亡率划分理论，并证明了该理论在医疗保险数据分析中的实际工作原理。在理论上，疾病的流行率和基于发病率的死亡率是根据疾病发病率和诊断后的存活率进行建模的，并辅以数据集中可用的初始年龄和年份的疾病流行率信息。流行率和死亡率趋势的划分是用最小的假设进行计算的。趋势分量的结果表达式由数据的连续函数给出。估计量是一致的和稳定的。使用全国代表性的5%65岁以上老年医疗保险受益人样本的个人记录，将所开发的方法应用于2型糖尿病数据。数值估计表明，经验估计和理论预测之间具有极好的一致性。评估的分割模型表明，患病率和死亡率都随时间增加。观察到的患病率增加的主要驱动因素是生存率的提高和65岁时患病率的增加。糖尿病相关死亡率的增加是由患病率的增加以及在研究所用数据范围之外的时间段和年龄组中未观察到的趋势所驱动的。最后，讨论了新估计量的性质、可能的统计和系统不确定性，以及该方法在流行病学、人口学、公共卫生和健康预测中的未来实际应用。

引用于2文件

MSC公司：

92天30分 流行病学
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

时间趋势;分区;发病率;流行率;死亡率;糖尿病
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Akushevich}等人，Theor。大众。生物学114117-127（2017年；兹比尔1369.92109）
全文： 内政部 链接

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