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用于查询RDF图数据的分布式结构化语义空间。 (英语) Zbl 1250.68251号

摘要:创建链接数据网的愿景带来了允许跨高度异构和分布式数据集进行查询的挑战。为了查询当前Web上的链接数据,最终用户需要知道哪些数据集可能包含数据,以及哪些数据模型描述了这些数据集。允许用户在RDF中表达查询关系,同时从底层数据模型中抽象关系的过程是Web-scale链接数据消费的一个基本问题。本文介绍了一个分布式结构化语义空间,它支持对RDF数据进行独立于数据模型的自然语言查询。该方法的中心依赖于使用分布式语义模型来解决构建数据模型独立方法所需的语义解释级别。本文分析了所提出空间的几何方面,并将其描述为基于广义向量空间模型(GVSM)的分布式结构化向量空间。在实际的查询条件下,最终的语义空间被证明是灵活和精确的,平均倒数秩=0.516,平均精度=0.482,平均召回率=0.491。

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全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.1145/32206.32212·doi:10.1145/32206.32212
[2] Sahlgren M.,Rivista di Linguistica语言20
[3] Turny P.D.,《人工智能研究杂志》37,第141页-·Zbl 0823.68092号
[4] DOI:10.1162/coli.2007.33.2.161·Zbl 1234.68431号 ·doi:10.1162/coli.2007.33.2.161
[5] 内政部:10.2307/2310058·Zbl 0080.00702号 ·数字对象标识代码:10.2307/2310058
[6] DOI:10.1016/j.websem.2009.08.001·doi:10.1016/j.websem.2009.08.001
[7] Baeza-Yates R.,《现代信息检索》(1999)
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