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常识知识获取调查。 (英语) Zbl 1296.68167号

摘要:为常识推理收集大量常识知识(CSK)是人工智能研究中长期存在的挑战。为了克服知识获取瓶颈,开发了许多获取CSK的方法和系统。虽然已经提出了一些特定的常识推理任务,以便研究人员测量和比较其CSK系统的性能,但我们从以下几个方面对它们进行了更高层次的比较:CSK获取任务(CSK从何处获得)、使用的技术(CSK如何获得)、,和CSK评估方法(如何评估获得的CSK)。在本次调查中,我们首先介绍了CSK采集系统的分类以及该领域的巨大挑战。然后,我们详细回顾和比较了CSK采集系统。最后,我们总结了该领域的当前进展,并探讨了一些有前景的未来研究问题。

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68立方英尺 知识表示
68-02 与计算机科学有关的研究展览会(专著、调查文章)
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