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Noortje J.Venhuizen。;佩特拉·亨德里克斯;马修·克罗克。;布劳沃，哈姆

分布形式语义。 （英语） Zbl 1487.68239号

Inf.计算。 287，文章ID 104763，21 p.（2022）.
摘要：自然语言语义学最近试图将形式方法和分布方法的互补优势结合起来。然而，考虑到这些方法背后的根本不同的“代表性货币”——世界模型与语言共现——它们的统一被证明极为困难。这里，我们定义了分布式形式语义，它将分布式集成到形式模型级别的形式语义系统中。这种方法提供了概率的分布式意义表示，这些表示具有内在的组合性，并且自然地捕获了基本的语义概念，如量化和蕴涵。此外，我们还展示了这些表示的概率性质是如何允许概率推理的，以及“信息”的信息理论概念（以熵和惊奇度量）是如何从中自然衍生出来的。最后，我们说明了如何使用递归神经网络模型从语言输入中逐步推导出意义表征，以及由此产生的增量语义构建过程如何直观地捕捉到关键的语义现象，包括否定、预设和回指。

MSC公司：

68T50型 自然语言处理
68问题55 计算理论中的语义学

关键词：

形式语义学;分布语义学;成分性;可能性;推理;递增性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.J.Venhuizen}等人，《Inf.Compute》。287，文章ID 104763，21 p.（2022；Zbl 1487.68239）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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