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约翰·奥莱利

连续时间随机系统的线性最小二乘估计。 （英语） Zbl 0402.93042号

J.富兰克林研究所。 307, 193-202 (1979).
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93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93立方厘米05 控制理论中的线性系统
93C99号 控制理论中的模型系统

关键词：

线性最小二乘估计;线性控制系统
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\textit{J.O'Reilly}，J.Franklin Inst.307，193--202（1979；Zbl 0402.93042）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Kalman，R.E。；Bucy，R.S.，线性滤波和预测理论的新结果，J.bas。Enng D，第82卷，95-108（1961年3月）
[2] Bryson，A.E。；Johansen，D.E.，《使用含有色噪声测量值的时变系统线性滤波》，IEEE Trans。自动。控制，卷AC-10，4-10（1965年1月）
[3] Bucy，R.S.，相关噪声的最优滤波，J.math。分析应用。，第20卷，1-8（1967）·Zbl 0157.47401号
[4] Stear，E.B。；Stubbud，A.R.，《高斯-马尔科夫噪声的最佳滤波》，《国际控制杂志》，第8卷，第2期，第123-130页（1968年）·Zbl 0177.47705号
[5] 西蒙，K。；Stubbud，A.，线性估计和控制中的奇异问题，（Leondes，C.T.，控制系统进展，第8卷（1971），学术出版社：纽约学术出版社），53-88·Zbl 0269.93064号
[6] Leunberger，D.G.，《观察线性系统的状态》，IEEE Trans。密尔。电子。，第MIL-8卷，第74-80卷（1964年4月）
[7] 谢，E。；Athans，M.，连续时间线性系统的观测器理论，《信息控制》，第22卷，405-434（1973）·Zbl 0274.93050号
[8] O'Reilly，J。；Newmann，M.M.，连续线性系统的最小阶观测器，国际控制杂志，第22、4、573-590卷（1975）·兹伯利0318.93046
[9] O'Reilly，J.，《关于不完全状态信息线性系统的最优状态估计和控制》，博士论文（1976年4月），贝尔法斯特女王大学
[10] Uttam，B.J。；O'Halloran，W.F.，关于最优随机观测器增益的计算，IEEE Trans。自动。控制，第AC-20卷，145-146（1975）·Zbl 0298.93015号
[11] Fairman，F.W.，一类连续线性时变随机系统的最优观测器，IEEE Trans。自动。控制，卷AC-22136-137（1977）
[12] Fairman，F.W.，《关于连续时间系统的随机观测器》，IEEE Trans。自动。《控制》，第AC-22卷，第874-876页（1977年）·Zbl 0366.93040号
[13] 米萨吉，M.M。；Fairman，F.W.，连续随机系统的最小二乘观测器设计，国际系统科学杂志。，第9卷，第2卷，137-146（1978）·Zbl 0369.93050号
[14] Kolmogorov，A.N.，平稳随机序列的内插和外推，Bull。阿卡德。科学。苏联数学。序列号。，第五卷（1941）·Zbl 0063.03291号
[15] 博德·H·W。；Shannon，C.E.，线性最小二乘平滑和预测理论的简化推导，Proc。IRE，第38卷，417-425（1950年4月）
[16] Kailath，T.，《最小二乘估计的创新方法——第1部分：加性白噪声中的线性滤波》，IEEE Trans。自动。控制，第AC-13卷，646-655（1968年12月）
[17] Kailath，T。；Gessey，R.A.，《最小二乘估计的创新方法——第五部分：有色噪声中的创新表示和递归估计》，IEEE Trans。自动。控制，第AC-18卷，435-453（1973年10月）·Zbl 0263.93048号
[18] 阿萨内斯，H.B。；Kailath，T.，《最小二乘估计的创新方法——第七部分：向量自回归移动平均模型的一些应用》，IEEE Trans。自动。控制，第AC-18卷，601-607（1973年12月）·兹伯利0273.93062
[19] 阿萨内斯，H.B。；Kailath，T.，线性最小二乘滤波算法的初始条件鲁棒性，IEEE Trans。自动。控制，第AC-19卷，393-397（1974年8月）·Zbl 0279.93044号
[20] Deutsch，R.，《估计理论》（1965年），普伦蒂斯·霍尔：新泽西州普伦蒂斯霍尔-恩格尔伍德悬崖·Zbl 0141.34304号
[21] Brammer，K.G.，非平稳随机序列的低阶最优线性滤波，IEEE Trans。自动。控制，卷AC-12198-199（1968年4月）
[22] 谢，E。；Athans，M.，离散时间线性时变系统的最优最小阶观测器，IEEE Trans。自动。控制，卷AC-15，416-426（1970）
[23] Tse，E.，离散时间系统的观测器估计，IEEE Trans。自动。控制，第AC-18卷，10-16（1973）·Zbl 0279.93039号
[24] Fairman，F.W.，离散随机系统的降阶状态估计，IEEE Trans。自动。控制，卷AC-22673-675（1977年8月）·Zbl 0362.93024号
[25] 奥莱利，J。；Newmann，M.M.，离散线性随机系统的最小阶最优估计，（Gregson，M.J.，《控制中的最新理论发展》（1978），学术出版社：纽约学术出版社，439-464·Zbl 0416.93085号
[26] B.D.O.安德森。；Moylan，P.J.，有限维非平稳矩阵协方差的谱分解，IEEE Trans。自动。控制，第AC-19卷，680-692（1974年12月）·Zbl 0297.93053号
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