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电价建模:时间变化方法。 (英语) Zbl 1468.91170号

摘要:为了捕获电价中观察到的均值回复和急剧的季节性峰值,本文通过改变跳跃Cox-Ingersoll-Ross(JCIR)过程的时间,建立了一个新的电力现货价格随机模型,其中随机时钟由Gamma从属子钟和具有季节活动率的确定性时钟组成。时变JCIR过程是一个时间非齐次马尔可夫半鞅,它既可以是跳跃-扩散过程,也可以是纯跳跃过程,它有一个均值-还原跳跃分量,除了平滑均值-还原力外,还可以导致价格的均值回复。此外,随时间变化的JCIR过程的特征是季节性的,使得峰值以季节性模式出现。利用高斯-拉格勒积分可以有效地计算时变JCIR过程的拉普拉斯变换。这使得我们可以通过有效的拉普拉斯反演恢复其跃迁密度,并使用最大似然估计来校准我们的模型。为了给电力衍生品定价,我们引入了一类度量变化,将一个时变JCIR过程转换为另一个时变化JCIR过程。我们推导了期货价格的封闭式公式,并根据时变JCIR过程的拉普拉斯变换,得到了期货期权价格的拉普拉思变换,然后可以有效地对其进行倒置,得到期权价格。通过将我们的模型拟合到美国的两个主要电力市场,我们表明它能够捕捉电价的轨迹和统计特性。还提供了与流行的跳跃扩散模型的比较。

MSC公司:

9120国集团 衍生证券(期权定价、对冲等)
60J74型 离散状态空间上的跳跃过程
44A10号 拉普拉斯变换
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