×

Wasserstein变分的中心极限定理和bootstrap过程及其在分布间结构关系中的应用。 (英语) Zbl 1476.62089号

当观测所传递的信息的内部几何形状远非欧几里德时,研究大型数据集是一个难题。
本文的结构如下:首先,作者给出了关于Wasserstein变异的主要结果。然后用bootstrap方法证明了经验Wasserstein变分定律的一些Lipschitz界。进一步探讨了单变量分布的经验最小Wasserstein变差的中心极限定理。最后,附录中收集了一些证据。

MSC公司:

2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62兰特 度量空间统计
60F05型 中心极限和其他弱定理

软件:

fda(右)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 阿奎,M。;Carlier,G.,Wasserstein空间中的重心,SIAM J.Math。分析。,43, 904-924, (2011) ·Zbl 1223.49045号
[2] Agulló-Antolín,M。;Cuesta Albertos,法学硕士。;莱斯科内尔,H。;Loubes,J.-M.,带Wasserstein距离的扭曲分布的参数配准模型,《多元分析杂志》。,135, 117-130, (2015) ·Zbl 1329.62249号
[3] Allassonnière,S。;阿米特,Y。;rouvé,A.,《面向稠密可变形模板估计的相干统计框架》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,69, 3-29, (2007) ·Zbl 07555347号
[4] 阿尔瓦雷斯-埃斯特班,P.C。;del Barrio,E。;Cuesta Albertos,法学硕士。;Matrán,C.,Trimmed分布比较,J.Amer。统计人员。协会,103,697-704,(2008)·Zbl 1471.62262号
[5] 阿米特,Y。;美国格伦纳德。;Piccioni,M.,《通过可变形模板恢复结构图像》,J.Amer。统计人员。协会,86,376-387,(1991)
[6] Bigot,J。;Klein,T.,通过平均最优运输图对wasserstein空间中的重心进行表征,ESAIM Probab。《法律总汇》,22,35-51,(2018)·Zbl 1409.62049号
[7] Bobkov,S。;Ledoux,M.,《一维经验度量、顺序统计和Kantorovich运输距离》,(2018年),美国数学学会回忆录,出版中
[8] Boissard,E。;Le Gouic,T。;Loubes,J.-M.,Distribution使用wasserstein指标的模板估计,Bernoulli,21,740-759,(2015)·Zbl 1320.62107号
[9] Bolstad,B.M。;爱尔兰共和国。;股线,M。;Speed,T.P.,《基于方差和偏差的高密度寡核苷酸阵列数据归一化方法的比较》,生物信息学,19,185-193,(2003)
[10] 切尔诺朱科夫,V。;加利孔,A。;Hallin,M。;Henry,M.,Monge Kantorovich深度、分位数、等级和符号,Ann.Statist。,45, 223-256, (2017) ·Zbl 1426.62163号
[11] 科利尔,O。;Dalalyan,A.S.,《通过非参数良好性检验进行曲线注册》,J.Statist。计划。推理,162,20-42,(2015)·Zbl 1314.62108号
[12] 塞尔格,M。;Horváth,L.,概率统计中的加权近似,(1993),威利:威利纽约·Zbl 0770.60038号
[13] 库图里,M。;Doucet,A.,《瓦瑟斯坦重心的快速计算》,2014年国际机器学习会议论文集。2014年机器学习国际会议论文集,JMLR W&CP,32,685-693,(2014)
[14] Czado,C。;Munk,A.,《评估经验锦葵距离分布有限样本性能的相似性》,J.Stat.Compute。模拟。,60, 319-346, (1998) ·Zbl 1060.62503号
[15] del Barrio,E。;吉内,E。;Utzet,F.,经验分位数过程(L_2)泛函的渐近性,及其在基于加权Wasserstein距离的拟合检验中的应用,Bernoulli,11,131-189,(2005)·Zbl 1063.62072号
[16] Del Barrio,E。;Loubes,J.-M.,一般维经验运输成本的中心极限定理,(2017),ArXiv e-prints ArXiv:1705.01299
[17] 埃伯特,J。;斯波科尼,V。;Suvorikova,A.,2-wasserstein空间中非渐近置信集的构造,(2017),ArXiv预印本ArXiv:1703.03658
[18] 弗雷塔格,G。;Munk,A.,关于\(k)-样本半参数模型中的Hadamard可微性,及其在结构关系评估中的应用,J.Multivariate Anal。,94, 123-158, (2005) ·Zbl 1065.62080号
[19] 加隆,S。;路易斯·J·M。;Maza,E.,密度曲线对齐分位数归一化方法的统计特性,数学。生物科学。,242, 129-142, (2013) ·Zbl 06161992号
[20] Gamboa,F。;路易斯·J·M。;Maza,E.,位移的半参数估计,电子。J.统计。,1, 616-640, (2007) ·Zbl 1141.62313号
[21] 詹森,A。;Pauls,T.,引导和置换测试是如何工作的?,安.统计师。,31, 768-806, (2003) ·Zbl 1028.62027号
[22] Le Gouic,T。;Loubes,J.-M.,wasserstein重心的存在性和一致性,Probab。理论相关领域,168901-917,(2017)·Zbl 1406.60019号
[23] 蒙克,A。;Czado,C.,《相似分布的非参数验证和拟合优度评估》,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,60, 223-241, (1998) ·兹比尔0909.62047
[24] Rachev,S.T.,关于质量传递的Monge-Kantorovich问题及其在随机学中的应用,Teor。维罗亚特。引物。,29, 625-653, (1984) ·Zbl 0565.60010号
[25] J.O.拉姆齐。;Silverman,B.W.,功能数据分析,(2005),Springer:Springer New York·Zbl 1079.62006号
[26] Rippl,T。;Munk,A。;Sturm,A.,经验wasserstein距离的极限定律:高斯分布,(2015),arXiv预印本arXiv:1507.04090
[27] 萨姆沃思,R。;Johnson,O.,mallows距离中经验过程的收敛性,及其对自举性能的应用,(2004)
[28] Sommerfeld,M。;Munk,A.,有限空间上经验Wasserstein距离的推断,J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。,80, 219-238, (2018) ·Zbl 1380.62121号
[29] 范德法特,A.W。;Wellner,J.A.,《弱收敛与经验过程》(1996),Springer:Springer New York·Zbl 0862.60002号
[30] 维拉尼,C.,《最佳交通:新旧》(2009),斯普林格-弗拉格:纽约斯普林格·兹比尔1156.53003
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。