克里斯蒂安·马扎 并行模拟退火。 （英语） Zbl 0747.94027号 随机结构。算法 3，第2期，139-148（1992）. 引入了一个新的模型来研究网络（如Boltzmann机器）上过程的收敛性。定义了一个受限并行模型。结果表明，对于任意网络，限制并行形式的模拟退火算法收敛。审核人：D.P.布朗（卡本代尔） 引用于三文件 MSC公司： 94C99号 电路、网络 60J99型 马尔可夫过程 关键词：网络上过程的收敛性;波尔兹曼机器;限制并行模型;模拟退火算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Mazza}，随机结构。算法3，No.2，139--148（1992；Zbl 0747.94027） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aarts，组合优化和神经计算的随机方法（1989） [2] Chiang，关于退火过程的收敛速度，SIAM J.Control Opt。26 (6) (1988) ·Zbl 0665.60090号 [3] Freidlin，动力系统的随机扰动（1984）·Zbl 0522.60055号 ·doi:10.1007/978-1-4684-0176-9 [4] Geman，随机松弛，Gibbs分布和图像的Bayesian恢复，IEEE Trans。模式分析。机器智能。第6页，721页–（1984年）·Zbl 0573.62030号 [5] 哈耶克，最佳退火冷却计划，数学。操作人员。第13（2）号决议（1988年）·Zbl 0652.65050号 [6] H.G.E.Sejnowski最优感知推理1983 448 453 [7] Issacson，Markov链及其应用（1976） [8] McClelland，《并行分布式处理探索》。模型、程序和练习手册（1988） [9] Trouvé，Problèmes de convergence et d’ergodicitépour les algorithms de rechit parallélisés，C.R.Acad。科学。巴黎307第161页–（1988）·兹比尔0661.60125 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。