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具有不稳定服务器且具有即时或延迟修复的随机模型的优化。 (英语) Zbl 1534.90038号

摘要:本文中提出的排队模型的思想是它在日常生活中的相关性,无论我们在哪里可以看到计算和网络系统的使用。工业软件开发人员和系统管理员可以考虑模型的结果,以改进其系统以获得更好的结果。在这里,我们提出了一种新的排队模型,该模型具有不稳定的服务器和延迟修复和阻塞。还考虑了两种不同的故障,即系统的主动故障和被动故障,以及它们各自的修正。该模型与系统在某些内部故障(病毒攻击、停电等)期间的平稳运行密切相关。使用补充变量技术获得用于提高服务标准的性能指标。利用ANFIS软计算技术,将分析结果与神经模糊结果进行了比较。进一步考虑了单目标和双目标极小化问题,分别使用粒子群算法和多目标遗传算法获得了极小化。此外,最小化问题被表示为凸规划问题,以确保结果的全局最优。所提出的方法可以设想在业务费用和行政质量之间实现相关的协调。

MSC公司:

90B22型 运筹学中的队列和服务
60K25码 排队论(概率论方面)
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
90C25型 凸面编程
90C27型 组合优化
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