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马吉德·贾贝里普尔;埃斯梅勒Khorram;贝罗奥斯·卡里米

求解无约束或有界约束连续可微非线性问题的无随机导数算法。 （英语） Zbl 1328.90137号

最佳方案。方法软件。 30，第5期，911-933（2015）.
摘要：无导数优化是一个历史悠久的领域，在不同领域有着广泛的应用。它最近在工程界受到了相当大的关注。本文描述了一种求解无约束或有界约束连续可微非线性问题的无随机导数算法。该方法是粒子群和定向直接搜索算法的结合。直接搜索方法的关键区别在于生成正基的方式。乍一看，为了解决连续可微问题，引入了一种生成正基的简单方法。结果表明，将粒子群算法与直接搜索算法结合使用，可以有效地解决非线性优化问题。文中给出了一些标准示例，以证明该方法的能力和有效性。

理学硕士：

90立方 非线性规划
90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

粒子群;无衍生物;无约束问题;有界约束问题;非线性规划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Jaberipour}等人，Optim。方法软件。30，第5号，911--933（2015；Zbl 1328.90137）
全文： 内政部

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