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黑箱优化中的二进制、不可放松和隐藏约束。 (英语) Zbl 1479.90221号

总结:这项工作提出了在黑箱优化环境中处理三种类型约束的策略:二进制约束,仅指示它们是否满足;需要满足的不可放松约束才能信任黑匣子的输出;用户不明确知道但意外触发的隐藏约束。利用分类理论中的工具,我们构建了这些约束的替代模型,以指导疯子算法。对三个工程问题进行了数值计算。

MSC公司:

90 C56 无导数方法和使用广义导数的方法
90立方 非线性规划
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 艾布拉姆森,硕士。;奥德特,C。;小丹尼斯·J·E。;Le Digabel,S.,Orthomads:具有正交方向的确定性MADS实例,SIAM J.Optim。,20, 2, 948-966 (2009) ·Zbl 1189.90202号
[2] 奥德特,C。;贝查德,V。;Le Digabel,S.,通过网格自适应直接搜索和可变邻域搜索进行非光滑优化,J.Global Optim。,41, 2, 299-318 (2008) ·Zbl 1157.90535号
[3] 奥德特,C。;卡波罗西,G。;Jacquet,S.,《网格自适应直接搜索算法中的约束缩放技术报告》(2019),Les Cahiers du GERAD,GERAD:Les Cahiers du GERAD,GERAD HEC Montréal,加拿大
[4] 奥德特,C。;Dennis,J.,无导数非线性规划的渐进障碍,SIAM J.Optim。,20, 1, 445-472 (2009) ·Zbl 1187.90266号
[5] 奥德特,C。;丹尼斯·J·E。;Le Digabel,S.,网格自适应直接搜索的全球化策略,计算。最佳方案。申请。,46, 2, 193-215 (2010) ·Zbl 1190.90204号
[6] 奥德特,C。;Dennis Jr.,J.E.,用于约束优化的网格自适应直接搜索算法,SIAM J.Optim。,17, 1, 188-217 (2006) ·Zbl 1112.90078号
[7] 奥德特,C。;Tribes,C.,基于网格的Nelder-Mead不等式约束优化算法,计算。最佳方案。申请。(2018年)·Zbl 1409.90181号
[8] Choi,T.D。;O.J.埃斯林格。;凯利,C.T。;大卫·J·W。;Etheridge,M.,用隐式滤波优化汽车气门机构部件,Opt。工程,1,1,9-27(2000)·Zbl 1077.93523号
[9] 康涅狄格州A。;Le Digabel,S.,使用二次模型和网格自适应直接搜索进行约束黑箱优化,Optim。方法软件。,28, 1, 139-158 (2013) ·Zbl 1270.90073
[10] 法萨诺,G。;刘齐,G。;Lucidi,S。;Rinaldi,F.,基于线性搜索的无导数非光滑约束优化方法,SIAM J.Optim。,24, 959-992 (2014) ·Zbl 1302.90207号
[11] 弗莱彻,R。;Leyffer,S.,《无惩罚函数的非线性规划》,数学。程序。,91, 2, 239-269 (2002) ·兹比尔1049.90088
[12] 格拉顿,S。;Vicente,L.,直接搜索的价值函数方法,SIAM J.Optim。,24, 4, 1980-1998 (2014) ·Zbl 1318.90077号
[13] 哈斯蒂,T。;Tibshirani,R。;Friedman,J.,《统计学习的要素:数据挖掘、推断和预测》(2009),Springer,URL:网址:http://www-stat.stanford.edu/tibs/ElemStatLearn/电子状态学习·Zbl 1273.62005年
[14] 科尔达·T·G。;刘易斯·R·M。;Torczon,V.,《直接搜索优化:一些经典和现代方法的新观点》,SIAM Rev.,45,3,385-482(2003)·Zbl 1059.90146号
[15] Le Digabel,S。;Wild,S.,《基于仿真的优化技术报告中的约束分类》G-2015-57(2015),《GERAD研究》,网址:http://www.optimization-online.org/DB_HTML/2015/05/4931.HTML
[16] Ledl,T.,《核密度估计:判别分析中的理论和应用》,澳大利亚。J.统计。澳大利亚卷。J.统计。,33267-279(2004年)
[17] 刘齐,G。;Lucidi,S。;Sciandone,M.,非线性约束优化的序列惩罚无导数方法,SIAM J.Optim。,20, 5, 2614-2635 (2010) ·Zbl 1223.65045号
[18] 马托特,L.S。;Leung,K。;Sim,J.,MATLAB和python优化器在两个案例研究中的应用,涉及地下水流动和污染物运移建模,计算。地质科学。,37, 11, 1894-1899 (2011)
[19] 莫雷,J.J。;Wild,S.M.,《无导数优化算法基准测试》,SIAM J.Optim。,20, 1, 172-191 (2009) ·Zbl 1187.90319号
[20] Na,J。;Lim,Y。;Han,C.,液化天然气工艺优化中隐藏约束的改进DIRECT算法,能源,126488-500(2017),URL:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544217304164
[21] Sarrazin-Mc Cann,L.A.,《无德雷瓦优化机遇与机遇》(2018),蒙特勒理工学院,网址:https://publications.polymtl.ca/3099/
[22] 部落,C。;杜贝,J.-F。;Trépanier,J.-Y.,《多学科优化问题的分解:简化机翼设计的公式和应用》,工程优化。,37, 8, 775-796 (2005)
[23] Zambom,A.Z。;Dias,R.,《核密度估计及其在计量经济学中的应用综述》,《国际计量经济学评论》(IER),5,1,20-42(2013),网址:http://EconPapers.repec.org/repec:erh:journl:v:5:y:2013:i:1:p:20-42
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