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安琪尔·菲利佩;玛丽亚·杰纳达;佩德罗·米兰达;莱安德罗·帕尔多

基于Rényi伪距离的独立非同分布观测的模型选择。 （英语） Zbl 07829101号

J.计算。申请。数学。 440，文章ID 115630，27 p.（2024）.
概要：模型选择标准是用于在一组候选模型中选择最佳统计模型的规则，在拟合优度和模型复杂性之间进行权衡。大多数流行的模型选择准则通过模型对数似然函数来衡量拟合优度，从而得出非稳健准则。本文提出了一种新的基于Rényi伪距离（RP）的独立但不相同分布观测值（i.n.i.d.o.）的稳健模型选择准则。基于RP的模型选择标准通过一个调节参数（α）进行索引，该参数控制了效率和鲁棒性之间的权衡。推导了RP准则的一些理论结果，并将其应用于多元线性回归模型，得到了模型选择准则的显式表达式。此外，考虑了约束模型，并相应地导出了嵌套模型的多元线性回归模型下的显式表达式。最后，通过仿真实验验证了该方法的鲁棒性优势。

MSC公司：

62Fxx公司 参数化推理
62Bxx号 充分性和信息
62Jxx型 线性推断、回归

关键词：

雷尼伪距离;稳健性;限制模型;多元线性回归模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Felipe}等人，《计算杂志》。申请。数学。440，文章ID 115630，27 p.（2024；Zbl 07829101）
全文： 内政部 arXiv公司
OA许可证

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