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魏，叶;张永刚;王成成;李宁;石、珍

一种用于稀疏系统辨识的带有TAP选择矩阵的NLMS算法。 （英语） Zbl 1370.93301号

电路系统。信号处理。 36，第6号，2486-2498（2017）.
摘要：提出了一种新的基于归一化最小均方（NLMS）的稀疏系统辨识算法。在该算法中，利用抽头选择矩阵在收敛过程中自适应地定位非零系数。所谓抽头选择矩阵是一个由零和一组成的对角线矩阵，其中一个表示有源系数的位置。在每次迭代中，抽头权重都会根据抽头选择矩阵和NLMS样式中的上一个抽头重量向量的乘积进行更新。抽头选择矩阵通过将每个抽头重量与预先确定的阈值进行比较来更新。为便于实际使用，提供了阈值的参数选择指南。为了进行性能评估，还分析了稳态均方差。仿真结果表明，所提出的带有抽头选择矩阵的NLMS算法能够有效地定位未知系统冲激响应的非零系数，优于现有的基于NLMS的稀疏系统辨识算法。

引用于1文件

MSC公司：

第93页第12页 随机控制理论中的辨识
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法

关键词：

TAP选择矩阵;自适应滤波器;归一化最小均方（NLMS）;稀疏系统辨识
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Wei}等人，《电路系统》。信号处理。36，第6号，2486--2498（2017；Zbl 1370.93301）
全文： 内政部

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