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哥伦比亚特区沃恩。;蒂库，M.L。

非正态二元分布的估计和假设检验及其应用。 （英语） Zbl 0970.62036号

数学。计算。建模 32，编号1-2，53-67（2000）.
小结：在许多情况下，我们处理的是随机向量（（X，Y），其中，（Y）是（X）的结果，而不是相反。通常在这种情况下，\（X\）具有非正态分布，而给定\（X=X\）的\（Y\）的条件分布可能是正态，也可能不是正态。我们假设（X）的分布是极值分布，而（Y）的条件分布是正态分布。我们推导了MML（修正最大似然）估计，并证明了它们的高效性。我们还开发了假设检验程序。

引用于1审查
引用于41文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62H15型 多元分析中的假设检验

关键词：

韦布尔;最大似然;相关系数;修正最大似然;极值分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.C.Vaughan}和\textit{M.L.Tiku}，数学。计算。型号32，编号1--2，53-67（2000；Zbl 0970.62036）
全文： 内政部

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