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帕斯科尔（Marta M.B.Pascoal）。;玛丽莎·雷森德

有限多场景模型中的minmax后悔鲁棒最短路径问题。 （英语） Zbl 1334.90191号

申请。数学。计算。 241, 88-111 (2014).
摘要：稳健最短路径问题是一个网络优化问题，可以定义为处理与网络弧相关的成本不确定性。稳健最短路线问题考虑了两个模型：区间数据和离散数据集。本文研究了有限多场景模型上具有最小最大后悔目标函数的鲁棒最短路径问题。这个问题在于找到一条最优路径，即在所有情况下，它与最短路径的最大偏差最小。以此为目标，导出了问题及其最优解的一些性质。这些结果允许引入三种方法，一种是标记算法，一种基于无环路径排序的算法，以及一种混合算法，该算法以适当的方式对无环路径进行排序，以应用无用解的早期消除。这些算法在随机网络上进行了测试，并与以前的方法进行了比较。报告并讨论了获得的计算结果。他们表明，标记和混合方法优于其他方法。

引用于5文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90C27型 组合优化

关键词：

网络;脚本;最小最大遗憾;鲁棒最短路径;标记;排名

软件：

DIMACS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.M.B.Pascoal}和\textit{M.Resende}，应用。数学。计算。241、88--111（2014年；Zbl 1334.90191）
全文： 内政部 链接

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