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索尼娅·库恩特;安德烈·雷哈吉

一种用于形状异常检测的基于角度的多元函数伪深度。 （英语） 兹比尔1381.62069

《多元分析杂志》。 146, 325-340 (2016).
摘要：提出了一种专门用于检测函数数据中形状异常值的方法。它基于中心数据交点的切线角，可以像数据深度一样进行解释。由于其理论性质，我们称其为函数切向角（FUNTA）伪深。此外，我们引入了一种鲁棒化（rFUNTA）。通过定心来确保交角的存在。假设函数数据中的形状异常值遵循不同的模式，则交角的分布不同。此外，我们在高斯过程的背景下制定了FUNTA的总体版本。我们确定了FUNTA的样本崩溃点，并将其性能与仿真研究和实际数据示例中的离群点检测进行了比较。

引用于6文件

MSC公司：

62G35型 非参数稳健性
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法

关键词：

引导数据库;数据深度;功能数据;稳健估计;形状异常检测

软件：

rFUNTA公司;MFHD公司;FUNTA公司;MTS公司;美国食品和药物管理局;fda（右）;ElemStatLearn（电子状态学习）;特别提款权;UCI-毫升;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Kuhnt}和\textit{A.Rehage}，J.多元分析。146、325--340（2016年；Zbl 1381.62069）
全文： DOI程序

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