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使用偏态正态分布的有限混合中值回归模型中的变量选择。 (英语) Zbl 07660551号

摘要:当数据涉及非对称结果时,具有偏态误差的回归模型为传统正态回归模型提供了有用的扩展。此外,通过回归模型的有限混合,可以有效地分析来自异质总体的数据。这些观察结果促使我们提出了一种新的基于偏斜正态分布的有限混合中值回归模型,以探索来自几个亚群体的不对称数据。通过适当选择调整参数,我们建立了所提过程的理论性质,包括变量选择方法的一致性和估计中的预言性质。采用一种高效的非参数聚类方法来选择分量数,并开发了一种用于数值计算的高效EM算法。仿真研究和实际数据集用于说明所提出方法的性能。

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62至XX 统计

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