伊罗多夫，V.F。；巴苏克，R.V。；梭子鼠，H.Ya。 二元选择关系进化搜索中的多目标优化。 （英语。俄文原件） Zbl 1454.90082号 赛博。系统。分析。 56，第3号，449-454（2020）; 翻译自Kibern。修女。分析。2020年，第3期，第122-128页（2020年）。 摘要：考虑了一个多目标优化问题，其中使用二元选择关系代替优化函数。为了解决这个问题，建议使用进化随机搜索算法，其中使用锁形式的选择函数代替偏好形式的选择功能，。分析了所提出的进化算法的收敛性，并给出了收敛的充分条件。针对一个测试问题，将所提出的进化搜索的结果与著名的进化算法的结果进行了比较。 MSC公司： 90C29型 多目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：进化搜索；多目标优化；二元选择关系 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.F.Irodov}等人，Cybern。系统。分析。56，第3号，449--454（2020；Zbl 1454.90082）；翻译自Kibern。修女。分析。2020年，第3期，122-128（2020年） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Ajzezman，马萨诸塞州；Aleskerov，FT，《替代选择：理论基础》（1990年），莫斯科：瑙卡，莫斯科 [2] 尤丁，DB，《决策理论的计算方法》[俄语]（1989），莫斯科：瑙卡，莫斯科 [3] Laurent Lemarchand；达米安·马萨诸塞；Rebreyend，帕斯卡；Hákansson，Johan，《多式联运问题的多目标优化》，运筹学进展，2018，1-13（2018）·Zbl 1397.90241号 ·doi:10.1155/2018/8720643 [4] 宫古佐川；Kusuno、Natsuki；埃尔南·阿吉雷；田中、清崎；Koishi，Masataka，《包含实际期望解决方案的进化多目标优化》，运筹学进展，2017年，1-16（2017）·Zbl 1387.90238号 ·doi:10.1155/2017/9094514 [5] 贾基奥齐斯，I。；弗莱明，PJ，决策的帕累托前沿估计，进化计算，22，4，651-678（2014）·doi:10.1162/EVCO_a_00128 [6] 伊罗多夫，心室颤动；Maksimenkov，副总裁，应用进化程序解决旅行推销员问题，Sov。自动。控制，14，4，7-10（1981）·Zbl 0508.90066号 [7] Irodov，VF，自组织随机搜索进化算法的构建和收敛，Sov。J.自动化。信息科学。，20，4，32-41（1987年）·Zbl 0656.90087号 [8] V.Irodov，“具有二元选择关系的非线性系统分析的自组织方法”，《系统分析建模仿真》，第18-19卷，203-206（1995）。 [9] V.F.Irodov和Yu。V.Khatskevych，“二进制选择关系最优解的进化算法的收敛性”，摘自：Construction。材料科学。机械工程，Ser。《能源、生态、建筑中的计算机技术》（俄语），第98期（2017年），第91-96页。 [10] H.Ya。Chornomets和V.F.Irodov，“应用多目标选择解决建筑结构中管状气体加热器的分析和合成问题”，《建筑》。材料科学。机械工程，系列。《能源、生态、建筑中的计算机技术》（俄语），第84期（2015年），第197-202页。 [11] Zitzler，E。；德布，K。；Thiele，L.，多目标进化算法的比较：经验结果，进化计算，8，2173-195（2000）·数字对象标识代码：10.1162/106365600568202 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。