G.阿尔巴诺。;乔诺,V。 肿瘤生长的随机模型。 (英语) Zbl 1447.92081号 J.西奥。生物。 242,第2期,329-336(2006). 摘要:提出了一种基于确定性Gompertz定律的实体肿瘤生长随机模型。肿瘤细胞的进化是由一维扩散过程描述的,扩散过程受到两个吸收边界的限制,这两个边界分别代表愈合阈值和患者死亡(承载能力)。通过数值方法分析了边界约束区域内过程的第一个退出时间问题。该模型还用于模拟时间依赖性治疗的效果。最后,针对甲状旁腺肿瘤的具体案例,获得了一些数值结果。 引用于41文件 理学硕士: 92立方厘米32 病理学、病理生理学 60J60型 扩散过程 关键词:肿瘤细胞动力学;Gompertz方程;扩散过程;Ornstein-Uhlenbeck工艺;首次退出时间问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Albano}和\textit{V.Giorno},J.Theor。生物学242,No.2,329--336(2006;Zbl 1447.92081) 全文: 内政部 参考文献: [1] Buonocore,A。;乔诺,V。;Nobile,A.G。;Ricciardi,L.M.,关于扩散过程的两边界首次穿越时间问题,J.Appl。概率。,27, 102-114 (1990) ·Zbl 0699.60073号 [2] de Vladar,H.P。;Gonzales,J.A.,《免疫活性和治疗影响下的癌症动态反应》,J.Theor。生物学,227335-348(2004)·Zbl 1439.92063号 [3] de Vladar,H.P。;Gonzales,J.A。;Rebolledo,M.,癌症治疗的新晚期强化计划,《癌症杂志》。维内佐拉纳,54,263-276(2003) [4] Di Crescenzo,A。;乔诺,V。;Nobile,A.G。;Ricciardi,L.M.,生物建模应用中首次通过时间问题的理论和算法方法概述,数学。日本,50,247-322(1999)·Zbl 0934.92001号 [5] 古铁雷斯,R。;Nafidi,A。;Gutiérrez Sánchez,R.,《连续采样随机Gompertz扩散模型中的推断》,Monografías del Seminario Matemt´ico García de Galdeano,31347-353(2004) [6] Karlin,S。;Taylor,H.M.,《随机过程第二门课程》(1981年),学术出版社:纽约学术出版社·Zbl 0469.60001号 [7] Kozusko,F。;Bajzer,Z.,结合Gompertzian增长和细胞种群动力学,数学。生物科学。,185, 153-167 (2003) ·Zbl 1021.92012年 [8] Ricciardi,L.M.,关于随机环境中人口增长的猜想,Biol。赛博。,32, 95-99 (1979) ·Zbl 0393.92014号 [9] Nobile,A.G。;Ricciardi,L.M.,随机环境中的生长和灭绝,应用。通知。控制系统。,455-465 (1980) [10] Parfitt,A.M。;Fyhrie,D.P.,《甲状旁腺肿瘤的Gompertzian生长曲线:集合点假说的进一步证据》,Cell Prolif。,30, 341-349 (1997) [11] Prajneshu,具有对数相互作用的人口增长模型的扩散近似,随机过程。申请。,10, 1, 87-99 (1980) ·Zbl 0438.92017号 [12] Ricciardi,L.M.,《扩散过程和生物学相关主题》,高级应用。概率。,22 (1985) [13] Sachs,R.K。;赫拉茨基,L.R。;Hahnfeldt,P.,肿瘤生长和抗血管生成或放射治疗的简单ODE模型,数学。计算。型号。,33, 1297-1305 (2001) ·Zbl 1004.92023号 [14] Tabatai,M。;威廉姆斯,D.K。;Bursac,Z.,双曲增长模型:理论与应用,Theor。生物医学模型。,2, 1, 1-14 (2005) [15] Tan,W.Y.,随机Gompertz出生-死亡过程,Stat.Probab。莱特。,4, 25-28 (1986) ·Zbl 0585.92006号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。