张瑜;谢寿生;张乐迪;任立东 随机时滞不确定网络控制系统的鲁棒滑模预测控制。 （英语） Zbl 1417.93210号 离散动态。国家社会学。 2018年，文章ID 6959250，第11页（2018年）. 摘要：针对具有随机时滞、参数不匹配不确定性和外部扰动的网络控制系统，提出了一种具有新的鲁棒全局滑面的滑模预测控制器。首先，建立了网络控制系统的模型，在此基础上进行线性变换，得到了一种新形式的系统，该系统在表达式中没有时滞项。然后提出了一个全局滑动面，并以线性矩阵不等式（LMI）的形式给出了保证系统稳定性和鲁棒性的充分条件。随后，提出了一种以修正趋近律为参考轨迹的滑模预测控制器，并结合滚动优化方法为每一步提供最优控制输入，使抖振最小化。最后，进行了仿真，结果表明该控制器在收敛速度、抖振抑制和对不确定性的鲁棒性。 MSC公司： 93C73号 控制/观测系统中的扰动 93B12号机组 可变结构系统 93B36型 \（H^\infty）-控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人，离散动态。Nat.Soc.2018，文章ID 6959250，11 p.（2018；Zbl 1417.93210） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Belapurkar，R.K。；Yedavalli，R.K。；Moslehi，B.，时延下光纤网络分散式发动机控制的稳定性，第45届AIAA/ASME/SAE/ASEE联合推进会议论文集和展览 [2] Wu，W.，具有时变延迟、丢包和数据包无序的不确定非线性网络控制系统的容错控制，IET控制理论与应用，11，7，973-984（2017）·doi:10.1049/iet-cta.2016.1413 [3] Li，B。；Wu，J.-F。；黄，L.，网络诱导时延和丢包网络控制系统的改进H∞控制，中南大学学报，23，5，1215-1223（2016）·doi:10.1007/s11771-016-0371-x [4] Khanesar，硕士。；O.卡纳克。；尹，S。；Gao，H.，受时变网络诱导时延影响的网络控制系统的自适应间接模糊滑模控制器，IEEE模糊系统事务，23，1，205-214（2015）·doi:10.1109/tfuzz.2014.2362549 [5] 田，Z.-D。；高X.-W。；龚，B.-L。；Shi，T.，基于时延预测和隐式PIGPC的网络控制系统时延补偿方法，国际自动化与计算杂志，12，6，648-656（2015）·doi:10.1007/s11633-015-0897-7 [6] Selivanov，A。；Fridman，E.，不确定传输延迟下基于预测器的网络控制，Automatica，70110-108（2016）·Zbl 1339.93079号 ·doi:10.1016/j.automatica.2016.03.032 [7] 贾，T。；牛，Y。；Zou，Y.，包丢失随机系统的滑模控制，信息科学，217117-126（2012）·Zbl 1250.93126号 ·doi:10.1016/j.ins.2012.06.020 [8] J.J.莫加达姆。；法拉哈尼，M.H。；Amanifard，N.，基于神经网络的轴流压缩机旋转失速和喘振滑模控制，应用软件计算，11，1，1036-1043（2011）·doi:10.1016/j.asoc.2010.02.002 [9] Khatri，A.K。；辛格，J。；Sinha，N.K.，《使用分岔分析和滑模控制技术的飞机机动设计》，《制导、控制和动力学杂志》，35，5，1435-1449（2012）·数字对象标识代码：10.2514/1.56361 [10] Nizar，A。；Houda，B.M。；Said，N.A.，时滞系统离散预测滑模控制的新滑模函数，国际自动化与计算杂志，10，4，288-295（2013）·数字对象标识代码：10.1007/s11633-013-0723-z [11] Sonawane博士。；Ingole，D。；Naik，V.，用于直流电机实时位置控制的线性模型预测控制器的FPGA实现，国际电路与结构设计杂志，1，4，281（2015）·doi:10.1504/IJCAD.2015.072609 [12] 周，J。；佛罗伦萨，L。；Canova，M.，《带可变几何压缩机的涡轮增压柴油发动机的基于模型的优化和预测控制》，《国际动力系统杂志》，5，2，167（2016）·doi:10.1504/IJPT.2016.076559 [13] Ben Hamouda，L。；阿亚迪，M。；Langlois，N.，Takagi-Sugeno，柴油机气路的模糊观测器和预测控制，国际自动化与控制工程杂志，9，42883-302（2015）·doi:10.1504/IJAAC.2015.073473 [14] Garcia-Gabin，W。；Zambrano，D。；Camacho，E.F.，太阳能空调设备的滑模预测控制，控制工程实践，17，6，652-663（2009）·doi:10.1016/j.connengprac.2008.10.15 [15] Kim，B。；华盛顿，G.N。；Yoon，H.S.，使用模型预测滑模控制的压电陶瓷叠层致动器的滞后减小动态位移控制，智能材料与结构，21，21，55018-55030（2012） [16] 雷蒙多，D.M。；Rubagotti，M。；Jones，C.N。；马格尼，L。；费拉拉，A。；Morari，M.，模型预测控制的多速率滑模干扰补偿，鲁棒与非线性控制国际期刊，25，16，2984-3003（2015）·Zbl 1327.93108号 ·doi:10.1002/rnc.3244 [17] Da，F.，长延迟系统的滑模预测控制，《物理快报》A，348，3-6，228-232（2006）·Zbl 1195.93067号 [18] 阿尔维，H。；爱德华兹，C。；Tan，C.P.，传感器早期故障的滑动模式估计方案，Automatica，45，7，1679-1685（2009）·Zbl 1184.93050号 ·doi:10.1016/j.automatica.2009.02.031 [19] 坎德拉，J.Q。；Girard，A。；Larsen，J.，贝叶斯核模型中的不确定性传播——应用于多步预测，IEEE声学、语音和信号处理国际会议论文集 [20] 高伟斌，《变结构控制理论与设计方法》（1996），北京：科学出版社，北京 [21] 肖，L。；苏，H。；张，X。；Chu，J.，基于一般滑模预测的新型变结构控制算法，2006年第六届世界智能控制与自动化大会论文集·doi:10.1109/WCICA.2006.1712737 [22] 何，Z。；王，M。；Liu，S.，不确定切换系统的离散滑模预测控制，系统工程与电子杂志，20，5，1065-1071（2009） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。