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关于随机多项式和多重线性形式的收敛性。 (英语) Zbl 1230.46041号

给定一个正整数(k),复数((a_{j_1,\dots,j_k})的多指标序列称为对称序列,如果(j_1、\dots、j_k{=a_{l_1,\ dots,l_k}\)的所有置换((l_1、\ dots、l_k))都满足条件(*)if(inf_{j\ in{mathbb N}}\text{E}(|X_j|)>0)和\(sup_{j\in{mathbb N}{\text{E}(| X_j|^{2k})<\infty)。
作者证明,如果((a{j_1,\dots,jk})是复数的对称序列,并且(X_j)是满足条件(*)的独立和旋转不变随机变量序列,则(sum{j_1,\dotes,jk{^na{j_1,dots,Jk}X{j_1}\dots X{jk}\)几乎必然收敛当且仅当^n|a{j_1,\点,j_k}|^2<\infty\)。如果一个复值随机变量可以写成\(e^{i\phi}\)的形式,则称其为Steinhaus,其中\(\phi\)是区间\([0,2\pi]\)上的均匀随机变量。研究表明,如果((a{j_1,dots,jk})是复数的对称序列,(X_j)j是Steinhaus随机变量序列,则(sum{j_1,dots,\dots,j_k}^n|a{j_1,\dotes,j_k}|^2<\infty\).
给定从(\ell_2)到(\ell_2\)的内射Hilbert-Schmidt算子(T\),模为(|||x||=Tx\|{\ell_2})的有限序列空间的完备性用(x_T\)表示,并称为标准的全子空间。作者证明,如果((a{j_1,dots,jk})是复数的对称序列,并且(X_j)j是独立和旋转不变的随机变量序列,则序列(sum{j_1,dots=\sum_{j_1,\dots,j_k}^na_{j_1,\dots,j_k}x_{j_1}\dots x_{j_k})定义了\(\ell_2\)上的2-支配\(k\)-齐次多项式。上述结果均与它们的(k)-线性形式化等价。
作者用于获得结果的技术包括高斯随机变量和Banach空间上的求和算子理论。

理学硕士:

46国道25号 (空间)多重线性映射,多项式
46个B09 巴拿赫空间理论中的概率方法
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