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基于位移结构的状态空间模型快速递归辨识。 (英语) Zbl 0787.93020号

摘要:尽管状态空间模型辨识与基于输入输出传递函数的方法相比具有一些重要的优点,但其表面上的计算负担限制了其实时应用。最近有研究表明,位移结构理论的思想可以用于状态空间识别,当数据矩阵的大小为(M乘以N),其中(N>M)时,可以将批处理的计算负担从0(MN2)降到0(MN)。然而,在许多具有缓慢时变系统的在线辨识场景中,需要随着时间的推移以最小的计算负担更新模型。在本文中,我们扩展了批处理算法的结果,以允许使用(O(M^2)触发器更新已识别的状态空间模型。此外,位移结构理论和快速子空间分解(FSD)技术在快速更新算法的实现中起着至关重要的作用。并给出了一些计算机仿真结果。

理学硕士:

93B30型 系统标识

软件:

Matlab公司
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全文: 内政部

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