×
Jorge A.Achcar。;科埃略·巴罗斯，埃米利奥·A。;高斯·M·科尔代罗。

贝塔广义分布和相关指数模型：贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1319.62027号

钎焊。J.概率。斯达。 27，第1期，第1-19页（2013年）.
摘要：我们介绍了贝塔广义分布和相关指数模型的贝叶斯分析。我们回顾了指数分布、指数Weibull分布和β广义指数分布。在寿命数据分析中，这些分布被提出作为伽马分布和威布尔分布的替代扩展。使用蒙特卡罗-马尔可夫链（MCMC）方法获得了一些感兴趣的后验总结。通过对实际数据集的应用，说明了贝叶斯分析的潜力。

引用于5文件

MSC公司：

62E15型 统计学中的精确分布理论
2015年1月62日 贝叶斯推断
62号05 可靠性和寿命测试

关键词：

β广义指数分布;指数指数分布;指数威布尔分布;信息矩阵;最大似然估计

软件：

漏洞
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.A.Achcar}等人，Braz。J.概率。Stat.27，No.1，1--19（2013；Zbl 1319.62027）
全文： 内政部 欧几里得

参考文献：

[1] Akaike，H.（1973）。信息理论与最大似然原理的扩展：第二届信息理论国际研讨会论文集（N.Petrov和F.Caski编辑）。布达佩斯：Adadémiai Kiadó·Zbl 0283.62006号
[2] Akaike，H.（1974年）。统计模型识别的新视角。IEEE事务自动控制19，716-722·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705
[3] Barreto-Souza，W.、Santos，A.和Cordeiro，G.M.（2010年）。β广义指数分布。《统计计算与模拟杂志》第80期，第159-172页·兹比尔1184.62012 ·网址：10.1080/00949650802552402
[4] Berg，A.、Meyer，R.和Yu，J.（2004）。用于比较随机波动率模型的偏差信息准则。《商业与经济统计杂志》22，107-120。
[5] Box，G.E.和Tiao，G.C.（1973年）。统计分析中的贝叶斯推断。纽约：艾迪森·韦斯利·Zbl 0271.62044号
[6] Brooks，S.P.（2002）。Spiegelhalter、Best、Carlin和Van de Linde（2002）对论文的讨论。皇家统计学会杂志。B 64616-618。
[7] Celeux，G.、Forbes，F.、Robert，C.P.和Titterington，D.M.（2005年）。缺失数据模型的偏差信息标准。贝叶斯分析1651-674·Zbl 1331.62329号 ·doi:10.1214/06-BA122
[8] Cordeiro，G.M.、Simas，A.B.和Stosic，B.（2011年）。贝塔-威布尔分布矩的闭合形式表达式。巴西科学院83，357-373·Zbl 1221.62026号 ·doi:10.1590/S0001-3765211000200002
[9] Eugene，N.、Lee，C.和Famoye，F.（2002年）。Beta-正态分布及其应用。统计学中的传播——理论和方法31，497-512·Zbl 1009.62516号 ·doi:10.1081/STA-120003130
[10] Gelfand，A.E.、Dey，D.K.和Chang，H.（1992年）。使用预测分布确定模型，并通过基于抽样的方法实现。贝叶斯统计147-167。纽约：牛津大学出版社。
[11] Gelfand，A.E.和Smith，A.F.M.（1990）。计算边缘密度的基于采样的方法。《美国统计协会杂志》85，398-409·Zbl 0702.62020号 ·doi:10.2307/2289776
[12] 古普塔·R.C.、古普塔、P.L.和古普塔·R.D.（1998）。雷曼兄弟替代方案的故障时间数据建模。统计学理论与方法中的传播27887-904·Zbl 0900.62534号 ·doi:10.1080/03610929808832134
[13] Gupta，R.D.和Kundu，D.（2001）。指数指数族：伽马分布和威布尔分布的替代。《生物医学杂志》43，117-130·Zbl 0997.62076号 ·doi:10.1002/1521-4036（200102）43:1<117:：AID-BIMJ117>3.0.CO；2-右
[14] Gupta，R.D.和Kundu，D.（1999）。广义指数分布。澳大利亚和新西兰统计杂志41，173-188·Zbl 1007.62503号
[15] Gupta，R.D.和Kundu，D.（2001）。指数指数族：伽马分布和威布尔分布的替代。《生物医学杂志》43，117-130·Zbl 0997.62076号 ·doi:10.1002/1521-4036（200102）43:1<117:：AID-BIMJ117>3.0.CO；2-右
[16] Gupta，A.K.和Nadarajah，S.（2004）。关于β正态分布的矩。统计学中的传播——理论和方法33，1-13·Zbl 1210.60018号 ·doi:10.1081/STA-120026573
[17] Jones，M.C.（2004）。订单统计分布产生的分布族。测试13，1-43·Zbl 1110.62012年 ·doi:10.1007/BF02602999
[18] Kundu，D.和Gupta，R.D.（2007年）。使用广义指数分布生成伽马随机变量的一种简便方法。计算统计与数据分析51，2796-2802·Zbl 1161.65306号
[19] Kundu，D.和Gupta，R.D.（2008）。广义指数分布：贝叶斯估计。计算统计与数据分析521873-1883·Zbl 1452.62182号
[20] Lawless，J.F.（1982）。终身数据的统计模型和方法。纽约：威利·兹伯利0541.62081
[21] Lieblein，J.和Zelen，M.（1956年）。深沟球轴承疲劳寿命的统计研究。国家局标准研究杂志57，273-316。
[22] Mudholkar，G.S.和Hutson，A.D.（1996年）。指数Weibull族：一些属性和洪水数据应用程序。统计学中的传播——理论与方法25，3059-3083·Zbl 0887.62019号 ·doi:10.1080/03610929608831886
[23] Mudholkar，G.S.和Srivastava，D.K.（1993）。用于分析浴缸故障数据的指数Weibull族。IEEE可靠性汇刊42，299-302·Zbl 0800.62609号 ·doi:10.1109/24.229504
[24] Mudholkar，G.S.、Srivastava，D.K.和Freimer，M.（1995）。指数Weibull族。技术计量37，436-445·Zbl 0900.62531号 ·doi:10.2307/1269735
[25] Nadarajah，S.和Kotz，S.（2004年）。beta Gumbel分布。工程中的数学问题10，323-332·Zbl 1068.62012号 ·doi:10.1155/S1024123X04403068
[26] Nadarajah，S.和Kotz，S.（2005年）。β指数分布。可靠性工程与系统安全91，689-697·Zbl 1079.33011号
[27] Nadarajah，S.和Kotz，S.（2006年）。指数型分布。《数学应用学报》92，97-111·Zbl 1128.62015号 ·doi:10.1007/s10440-006-9055-0
[28] Nassar，M.M.和Eissa，F.H.（2003）。关于指数威布尔分布。统计学中的传播——理论与方法32，1317-1336·Zbl 1140.62308号 ·doi:10.1081/STA-120021561
[29] Raqab，M.Z.（2002年）。基于记录统计的广义指数分布的推断。《统计规划与推断杂志》104，339-350·Zbl 0992.62013.中 ·doi:10.1016/S0378-3758（01）00246-4
[30] Raqab，M.Z.和Ahsanullah，M.（2001）。基于顺序统计的广义指数分布的位置和尺度参数估计。统计计算与模拟杂志69，109-124·兹比尔1151.62309 ·doi:10.1080/00949650108812085
[31] Rue，H.、Martino，S.和Chopin，N.（2009年）。使用集成嵌套拉普拉斯近似对潜在高斯模型进行近似贝叶斯推断（与讨论）。皇家统计学会杂志。B 71319-392·Zbl 1248.62156号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2008.00700.x
[32] Smith，A.F.M.和Roberts，G.O.（1993年）。通过吉布斯采样器和相关马尔可夫链蒙特卡罗方法进行贝叶斯计算。皇家统计学会杂志。B 55，第3-23页·Zbl 0779.62030号
[33] Spiegelhalter，D.J.、Best，N.G.和Vander Linde，A.（2000）。模型复杂度和拟合度的贝叶斯度量（附讨论）。皇家统计学会杂志。乙64，583-639·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00353
[34] Spiegelhalter，D.J.、Thomas，A.、Best，N.G.和Gilks，W.R.（1995）。错误：使用吉布斯抽样的贝叶斯推断，版本0.50。剑桥：MRC生物统计学组。
[35] Surles，J.G.和Padgett，W.J.（2001）。按比例Burr X型分布的可靠性和应力强度推断。终身数据分析7187-200·Zbl 0984.62082号 ·doi:10.1023/A:1011352923990
[36] 郑刚（2002）。指数族II型截尾数据中的Fisher信息矩阵。《生物医学杂志》44，353-357·doi:10.1002/1521-4036（200204）44:3<353:：AID-BIMJ353>3.0.CO；2-7
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。