埃米尔·雷扎伊;玛丽亚姆·沙拉菲;爪哇Behboodian;阿特菲·扎马尼 基于GLD5分布的应力-强度参数推断。 （英语） Zbl 07550033号 Commun公司。Stat.，模拟计算。 47，第5期，1251-1263（2018）. 小结：设（X）和（Y）为独立随机变量，按广义Lindley分布类型5（GLD5）分布。本文讨论了在可靠性分析中起重要作用的应力-强度参数（R=P（Y<X））的估计。为此，以显式形式给出了最大似然和一致最小方差无偏估计量。此外，考虑到Arnold和Strauss的双变量Gamma分布是一个信息先验，而Jeffreys的是一个非信息先验。文中还提出了各种自举置信区间，并通过仿真研究对所提出的方法进行了比较。 引用于6文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62号05 可靠性和寿命测试 关键词：贝叶斯估计量;算解靴带置信区间;GLD5分布;应力-强度模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Rezaei}等人，Commun。统计、仿真计算。47，第5号，1251--1263（2018；Zbl 07550033） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abouammoh，A.M。；Alshangiti，A.M。；Ragab，I.E.，新的广义Lindley分布，2015年。统计计算与模拟杂志，85，3662-3678·Zbl 1510.62112号 [2] 阿里，M.M。；Woo，J.，Levy分布中可靠性P（Y<X）的推断，2005a。数学与计算机建模，41，965-971·Zbl 1081.62014年 [3] 阿里，M.M。；Woo，J.，P维瑞利分布中可靠性P（Y<X）的推断，2005b。数学与计算机建模，42，367-373·Zbl 1096.62101号 [4] Al-Mutairi博士。；吉塔尼，M.E。；Kundu，D.，从Lindley分布推断应力-强度可靠性，2013年。统计学中的传播：理论与方法，421443-1463·Zbl 1294.62036号 [5] 阿瓦德，上午。；Gharraf，M.K.，《伯尔案例中P（Y<X）的估算：一项比较研究》，1986年。统计学中的通信-模拟和计算，15，2，389-403·兹比尔0606.62110 [6] Beg，文学硕士。；Singh，N.，《帕累托分布的P（Y<X）估计》，1979年。IEEE可靠性汇刊，28，5，411-414·Zbl 0418.62083号 [7] Birnbaum，Z.W.，《关于曼希特尼统计的使用》，1956年。第三届伯克利数学研讨会论文集，统计概率。伯克利和洛杉矶LOB：加州大学出版社，13-17·Zbl 0071.35504号 [8] 卡塞拉，G。；Berger，R.L.，2001年。统计推断，加利福尼亚州太平洋格罗夫，美国：杜克斯伯里出版社 [9] Church，J.D。；Harris，B.，《根据应力-强度关系估算可靠性》，1970年。技术计量学，12，49-54·Zbl 0195.20001号 [10] 埃夫隆，B。；Tibshirani，R.，《区域问题》，1998年。《统计年鉴》，26（5），1687-1718·Zbl 0954.62031号 [11] 吉塔尼，M.E。；阿提厄，B。；Nadarajah，S.，Lindley分布及其应用，2008年。模拟中的数学和计算机，78，493-506·兹比尔1140.62012 [12] Johnson，R.A.，可靠性的应力-强度模型，1988年。《统计手册》，27-54，纽约：Elsevier，纽约 [13] 科茨，S。；Lumelskii，Y。；彭斯基，M.，2003年。《应力强度模型及其推广：理论与应用》，新加坡：世界科学出版社，新加坡·Zbl 1017.62100号 [14] 昆都，D。；Gupta，R.D.，广义指数分布的P（Y<X）估计，2005年。Metrika，61岁，291-308岁·Zbl 1079.62032号 [15] 昆都，D。；Gupta，R.D.，Weibull分布的P（Y<X）估计，2006年。IEEE可靠性汇刊，55，2，270-280 [16] Lindley，D.V.，Fudicial分布和Bayes定理，1958年。英国皇家统计学会杂志：B辑，20，102-107·Zbl 0085.35503号 [17] McCool，J.I.，《威布尔案件中P（Y<X）的推断》，1991年。统计学中的通信——模拟和计算，20，1129-148·Zbl 0850.62310号 [18] Mokhlis，N.A.，具有Burr III型分布的应力强度模型的可靠性，2005年。统计学中的传播——理论和方法，34，7，1643-1657·Zbl 1070.62091号 [19] Nadarajah，S。；Bakouch，H.S。；Tahmasbi，R.，广义Lindley分布，2011年。Sankhya B，73，331-359·Zbl 1268.62018号 [20] 拉卡布，M.Z。；Kundu，D.，按比例Burr X型分布的P（Y<X）不同估计值的比较，2005年。统计通信-模拟和计算，34，2，465-483·Zbl 1065.62172号 [21] Reiser，B。；Guttman，I.，正常情况下P（Y<X）三种不同点估计值的比较，1987年。计算统计与数据分析，5，59-66·Zbl 0606.62111号 [22] 萨拉科格鲁，B。；卡亚，M.F。；Abd-Elfattah，A.M.，《Gompertz案例中应力-强度可靠性估算值的比较》，2009年。Hacettepe数学与统计杂志，38，3，339-349·Zbl 1191.62173号 [23] 萨拉科格鲁，B。；Kaya，M.F.，应力-强度模型中Gompertz分布的系统可靠性的最大似然估计和置信区间，2007年。Selcuk应用数学杂志，8，25-36·Zbl 1142.62086号 [24] 萨拉科格鲁，B。；Knac，I。；Kundu，D.，关于渐进式II型审查下指数分布的R=P（Y<X）估计，2011年。统计计算与模拟杂志，82，5，729-744·Zbl 1431.62463号 [25] Shanker，R。；Mishra，A.，《准Lindley分布》，2013年。《非洲数学与计算机科学杂志》，6，4，64-71 [26] A.F.M.史密斯。；Gelfand，A.E.，《无眼泪的贝叶斯抽样：抽样重采样视角》，1992年。美国统计学家，46，84-88 [27] Surles，J.G。；Padgett，W.J.，《伯尔X型模型中P（Y<X）的推断》，1998年。应用统计科学杂志，7，4，225-238·Zbl 0911.62092号 [28] 苏尔斯，J.G。；Padgett，W.J.，按比例Burr型X分布的可靠性和应力强度推断，2001。终身数据分析，7187-200·Zbl 0984.62082号 [29] Tong，H.，关于指数情况下P（Y<X）估计的注释，1974年。技术计量学，16，625-625·Zbl 0292.62021号 [30] 伍德沃德，W.A。；Kelley，G.D.，正常情况下P（Y<X）的最小方差无偏估计，1977年。技术计量学，19，95-98·Zbl 0352.62036号 [31] Zakerzadeh，H。；Dolati，A.，广义Lindley分布，2009年。数学扩展杂志，3，13-25·Zbl 1274.60047号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。