×
贾布里，达雷尔;凯文·盖尔顿;Djamel E.C.Belkhiat。;努雷迪内·马纳曼尼

互联和受扰高木-圣野系统的分散静态输出跟踪控制。 （英语） Zbl 1461.93010号

国际期刊申请。数学。计算。科学。 30，第2期，225-238（2020年）.
摘要：本文描述了一类具有外部有界干扰和测量噪声的互联高木-圣野（TS）模糊系统分散输出反馈跟踪控制器的设计新方法。其主要思想是利用广义冗余公式将分散跟踪控制问题转化为鲁棒分散镇定问题。合成了本文提出的非并行分布补偿（non-PDC）控制器，以满足具有干扰衰减的鲁棒跟踪性能。通过扩展的二次Lyapunov函数，以LMI的形式给出了分散控制器的设计条件。最后，给出了仿真结果：用两个数值例子比较了该方法与文献中已有结果的保守性；然后，通过对弹簧连接的两个倒立摆的闭环仿真，验证了分散控制器设计方法的有效性。

引用于三文件

理学硕士：

93甲14 分散的系统
93B52号 反馈控制
93立方厘米 模糊控制/观测系统

关键词：

互连高木-圣野系统;分散静态输出跟踪控制器;\（H_infty\）准则;LMI公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Jabri}等人，《国际期刊应用》。数学。计算。科学。30，第2号，225--238（2020；Zbl 1461.93010）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Bakule，L.（2014）。分散控制：现状与展望，控制年度审查38（1）：71-80。
[2] Benzaouia，A.、El Younsi，L.和El Hajjaji，A.（2016）。使用LMIS稳定互连TS模糊系统，IEEE模糊系统国际会议（FUZZ-IEEE），加拿大温哥华，第1154-1158页。
[3] Bouarr，T.、Guelton，K.和Manamanni，N.（2010年）。不确定和扰动Takagi-Sugeno描述符的鲁棒模糊Lyapunov镇定，ISA事务49（4）：447-461。
[4] Bouarr，T.、Guelton，K.和Manamanni，N.（2013年）。使用广义冗余的Takagi-Sugeno系统鲁棒非二次静态输出反馈控制器设计，人工智能工程应用26（2）：739-756·Zbl 1176.93045号
[5] Deng，C.和Yang，G.-H.（2017）。一类具有执行器故障的非线性大系统的分散容错控制，信息科学382-383:334-349·Zbl 1432.93010号
[6] Guelton，K.、Bouarr，T.和Manamanni，N.（2009年）。Takagi-Sugeno系统的鲁棒动态输出反馈模糊Lyapunov镇定——广义冗余方法，模糊集与系统160（19）：2796-2811·Zbl 1176.93045号
[7] Guo，C.、Liang，X.-G.、Wang，J.-W.和Wang，F.（2013）。岸转导弹的鲁棒H_∞分散模糊跟踪控制，第32届中国控制大会，中国西安，第3498-3503页。
[8] Guo，C.，Liang，X.-G.，Wang，J.-W.和Wu，H.-N.（2015）。柔性吸气式高超声速飞行器的混合H_2/H_∞分散模糊跟踪控制设计，机械工程师学会学报I：系统与控制工程杂志229（5）：388-405。
[9] Guo，Y.、Hill，D.J.和Wang，Y.（2000）。大型电力系统的非线性分散控制，自动化36（9）：1275-1289·Zbl 0966.93080号
[10] Jabri，D.、Guelton，K.、Belkhiat，D.E.C.和Manamanni，N.（2018年）。受外部干扰的开关T-S系统的输出跟踪控制器设计，2018年IEEE模糊系统国际会议（FUZZ-IEEE），巴西里约热内卢。
[11] Jabri，D.、Guelton，K.和Manamanni，N.（2011年）。大规模开关Takagi-Sugeno系统的分散控制，IEEE模糊系统国际会议（FUZZIEEE），台湾台北，第322-328页。
[12] Jang，Y.H.、Kim，H.S.、Joo，Y.H.和Park，J.B.（2017）。具有未知互联项的大规模TS模糊模型分散控制系统的输出调节，IEEE模糊系统国际会议（FUZZ-IEEE），意大利那不勒斯，第1-6页。
[13] Kaczorek，T.（2018年）。分数阶正广义连续线性系统的分散镇定，国际应用数学与计算机科学杂志28（1）：135-140，DOI:10.2478/amcs-2018-0010·Zbl 1396.93106号
[14] Kim，H.S.、Park，J.B.和Joo，Y.H.（2017）。大规模模糊系统的分散采样数据跟踪控制：精确离散化方法，IEEE Access5:12668-12681。
[15] Li，Y.和Tong，S.（2017）。非线性切换大系统的模糊自适应控制设计策略，IEEE系统、人与控制论汇刊：系统48（12）：2209-2218。
[16] Liu，X.，Sun，Q.和Hou，X..（2014）。时变时滞模糊互联系统鲁棒可靠分散跟踪控制的新方法，ISRN应用数学2014（705609）：11·Zbl 1298.93214号
[17] Peaucelle，D.、Arzelier，D.、Bachelier，O.和Bernussou，J.（2000）。实凸多面体不确定性的一个新的鲁棒D稳定性条件，系统与控制字母40（1）：21-30·Zbl 0977.93067号
[18] Qu，Q.，Zhang，H.，Feng，T.和Jiang，H.（2017）。基于自适应动态规划的非线性大规模互联系统分散自适应跟踪控制方案，神经计算225:1-10。
[19] Schulte，H.和Guelton，K.（2006年）。基于Takagi-Sugeno模糊描述符系统的双墨水机器人操纵器建模与仿真，2006年IEEE国际工业技术会议，第2692-2697页。
[20] Seddiki，L.、Guelton，K.和Zayton，J.（2010年）。闭合肌肉链下肢康复装置的概念和Takagi-Sugeno描述符跟踪控制器设计，IET控制理论与应用4（8）：1407-1420。
[21] Tagaki，T.和Sugeno，M.（1985年）。系统的模糊识别及其在建模和控制中的应用，IEEE系统、人与控制论汇刊15（1）：116-132·Zbl 0576.93021号
[22] Tanaka，K.、Hori，T.和Wang，H.O.（2003年）。模糊控制系统稳定化的多重Lyapunov函数方法，IEEE模糊系统汇刊11（4）：582-589。
[23] Tanaka，K.和Ohtake，H.（2001）。通过部门非线性概念进行模糊建模，《仪表与控制工程师学会学报》37（4）：372-378。
[24] Tanaka，K.、Ohtake，H.和Wang，H.O.（2007年）。通过模糊Lyapunov函数进行模糊控制系统设计的广义系统方法，IEEE模糊系统汇刊15（3）：333-341。
[25] Tong，S.，Zhang，L.和Li，Y.（2016）。带死区的切换不确定非线性大系统的基于观测的自适应模糊分散跟踪控制，IEEE系统、人与控制论汇刊：Systems46（1）：37-47。
[26] Tseng，C.-S.和Chen，B.-S.（2001）。非线性互联系统的H_∞分散模糊模型参考跟踪控制设计，IEEE模糊系统汇刊9（6）：795-809。
[27] Tuan，H.D.、Apkarian，P.、Narikiyo，T.和Yamamoto，Y.（2001）。模糊控制系统设计中的参数化线性矩阵不等式技术，IEEE模糊系统汇刊9（2）：324-332。
[28] Wang，H.和Yang，G.-H.（2017）。具有测量误差的仿射模糊大系统的分散动态输出反馈控制，模糊集与系统314:116-134·Zbl 1368.93330号
[29] Wang，T.和Tong，S.（2006）。非线性大系统的分散模糊模型参考H_∞跟踪控制，第六届世界智能控制与自动化大会（WCICA），大连，中国，第1卷，第75-79页。
[30] Wang，W.和Ohmori，H.（2016）。大型电力系统的分散干扰衰减控制，IFACPapersOnLine49（4）：43-48。
[31] Xie，L.和de Souza，C.（1992）。具有范数有界时变不确定性的线性系统的鲁棒H_∞控制，IEEE自动控制汇刊37（8）：1188-1191·Zbl 0764.93027号
[32] Yang，J.、Yang，W.和Tong，S.（2016）。带执行器死区的切换非线性大系统的分散控制，神经计算200:80-87。
[33] Zhang，L.和Yang，G.-H.（2017）。具有未知死区的切换非线性大系统的自适应模糊输出约束分散控制，非线性分析：混合系统23:61-75·Zbl 1351.93087号
[34] Zhao，B.、Liu，D.、Li，Y.、Wei，Q.和Song，R.（2017）。未知大系统基于自适应动态规划的分散跟踪控制，第36届中国控制会议，大连，中国，第3575-3580页。
[35] Zhong，Z.，Zhu，Y.和Yang，T.（2016）。使用Takagi-Sugeno模糊模型的大型非线性系统鲁棒分散静态输出反馈控制设计，IEEE Access4:8250-8263。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。