×

基于非周期间歇控制的随机高度非线性多环节系统的镇定。 (英语) Zbl 1496.93124号

摘要:本文研究利用非周期间歇控制(AIC)实现随机高度非线性多链路系统(SHNMS)的指数镇定。其中线性增长条件被去除,这削弱了先前的稳定性条件。首次将多环节因素引入到高度非线性系统中,使我们的模型更符合实际情况。然而,当考虑高度非线性系统时,现有结果不适用于AIC。因此,为了解决这一困难,本文建立了一个新的Halanay型微分不等式,它不仅扩展了经典的Halanay-不等式,而且扩展了AIC的应用范围。此外,利用李亚普诺夫方法和图论,可以证明在适当的条件下,SHNMS指数稳定。此外,将理论结果应用于改进的随机多链路耦合Fitzhugh-Nagumo模型。最后,通过两个数值例子证明了所提结果的有效性。

理学硕士:

93E15型 控制理论中的随机稳定性
93D23型 指数稳定性
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 安,X。;张,L。;张杰,基于单公交换乘枢纽的多权值城市公共交通网络研究,物理学A,统计力学及其应用,436748-755(2015)·Zbl 1400.90054号
[2] Belousov,R。;伯杰,F。;Hudspeth,A.,《随机非线性动力学的Volterra级数方法:白噪声驱动的范德波尔振荡器的线性响应》,《物理评论》E,102,3,第032209页,(2020)
[3] 戴维森,E。;阿米恩扎尔,Z。;Dey,B.,耦合FitzHugh-Nagumo模型神经元的混合模式振荡和锁相,混沌,29,3,第033105页,(2019)·Zbl 1411.37067号
[4] 费,C。;Fei,W。;Mao,X.,基于离散状态观测的反馈控制对高度非线性混合系统的稳定性,IEEE自动控制汇刊,65,7,2899-2912(2020)·Zbl 1533.93595号
[5] Fei,W。;胡,L。;Mao,X.,高度非线性混合随机系统的时滞相关稳定性,Automatica,82,165-170(2017)·Zbl 1376.93115号
[6] Fei,W。;胡,L。;Mao,X.,高度非线性混合随机系统时滞相关稳定性的广义准则,国际鲁棒与非线性控制杂志,29,5,1201-1215(2019)·Zbl 1410.93135号
[7] 何,Z。;李,C。;Chen,L。;Cao,Z.,具有状态依赖脉冲效应的FitzHugh-Nagumo神经元模型的动力学行为,神经网络,121497-511(2020)·Zbl 1444.92012年
[8] Hou,Z。;Xiong,S.,《关于无模型自适应控制及其稳定性分析》,IEEE自动控制汇刊,64,11,4555-4569(2019)·Zbl 1482.93307号
[9] 胡,X。;黄,C。;Lu,J.,随机脉冲布尔控制网络的稳定性,富兰克林研究所杂志。工程与应用数学,356,13,7164-7182(2019)·Zbl 1418.93271号
[10] 胡,L。;毛,X。;Shen,Y.,非线性混合随机微分时滞方程的稳定性和有界性,系统与控制快报,62,2,178-187(2013)·Zbl 1259.93127号
[11] 胡,L。;毛,X。;Zhang,L.,非线性混合随机微分时滞方程的鲁棒稳定性和有界性,IEEE自动控制汇刊,58,9,2319-2332(2013)·Zbl 1369.93693号
[12] 胡,W。;Zhu,Q.,具有分布时滞相关脉冲效应的脉冲随机泛函微分系统的稳定性准则,IEEE系统人控制论系统汇刊,51,3,2027-2032(2021)
[13] Li,F.,使用钉扎控制的延迟布尔网络的稳定性,IEEE网络系统控制汇刊,5,1,179-185(2018)·兹比尔1507.93170
[14] 李,X。;Li,P.,含有稳定时滞的脉冲控制时滞系统的稳定性,Automatica,124,文章109336 pp.(2021)·Zbl 1461.93436号
[15] 李,X。;Mao,X.,通过延迟反馈控制稳定高度非线性混合随机微分延迟方程,Automatica,112,文章108657 pp.(2020)·Zbl 1430.93166号
[16] 李,M。;Shuai,Z.,网络上微分方程耦合系统的全局稳定性问题,微分方程杂志,248,1,1-20(2010)·Zbl 1190.34063号
[17] 李,S。;Sun,H。;Li,W.,通过非周期自适应间歇钉扎控制,具有基于噪声的非线性优越耦合的新型多层网络的稳定性,非线性分析。混合动力系统,42,文章101061 pp.(2021)·Zbl 1478.93546号
[18] 刘,X。;Chen,T.,通过非周期间歇钉扎控制实现延迟线性耦合网络的同步,IEEE神经网络和学习系统汇刊,26,10,2396-2407(2015)
[19] 刘,X。;Chen,T.,通过非周期间歇钉扎控制实现非线性耦合网络同步,IEEE神经网络和学习系统汇刊,26,1,113-126(2015)
[20] 刘,L。;Deng,F.,《Lévy噪声驱动的高度非线性中立型受电弓随机微分方程的第(P)阶矩指数稳定性》,《应用数学快报》,86,313-319(2018)·Zbl 1408.34062号
[21] 刘,M。;姜浩。;胡,C.,通过非周期间歇钉扎控制实现混合耦合延迟动态网络的同步,富兰克林研究所学报。工程与应用数学,353,12,2722-2742(2016)·Zbl 1347.93213号
[22] 刘,Y。;刘,A。;Chu,D.,随机脉冲多链路耦合系统通过离散状态观测控制的内部同步,国际控制杂志,94,12,3363-3374(2021)·Zbl 1478.93668号
[23] 刘,Y。;刘杰。;Li,W.,通过周期间歇控制稳定高度非线性随机耦合系统,IEEE自动控制汇刊,66,10,4799-4806(2021)·Zbl 07479683号
[24] 刘,Y。;梅,J。;李伟,无强连通复杂网络的随机稳定问题,应用数学与计算,332304-315(2018)·Zbl 1427.93265号
[25] 刘杰。;Yu,Y。;He,H。;Sun,C.,带不确定干扰的双积分器代理的团队操纵实用定时共识,IEEE控制论汇刊,51,6,3263-3272(2021)
[26] 罗,S。;邓,F。;Chen,W.,切换线性随机系统基于驻留时间的统一稳定性和镇定准则及其在间歇控制中的应用,鲁棒和非线性控制国际期刊,28,62014-2030(2018)·Zbl 1390.93841号
[27] 最小高度。;徐,S。;Zhang,Z.,具有全状态约束和输入饱和的随机非线性系统的自适应有限时间镇定,IEEE自动控制汇刊,66,3,1306-1313(2021)·Zbl 07352081号
[28] 基尼诺,C。;Touboul,J.,强耦合FitzHugh-Nagumo模型中的夹紧和同步,SIAM应用动力系统杂志,19,2788-827(2020)·Zbl 1447.35335号
[29] 拉奥,H。;赵,L。;Xu,Y。;Huang,Z。;Lu,R.,通过间歇控制方法实现部分受限状态信息神经网络的准同步,IEEE控制论汇刊(2021)
[30] Sehgal,S。;Foulkes,A.,二维FitzHugh-Nagumo模型中亚临界Hopf分岔的数值分析,物理评论E,102,1,文章012212 pp.(2020)
[31] 沈,M。;费,C。;Fei,W.,具有多时滞的高度非线性混合中立型随机系统的有界性和稳定性,中国科学院。信息科学,62,10,第202205条pp.(2019)
[32] Wu,Y。;沈,B。;Ahn,C。;Li,W.,随机复杂网络同步的间歇动态事件触发控制,IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文,68,6,2639-2650(2021)
[33] Xu,Y。;高,S。;Li,W.,具有非周期间歇控制的分数阶复杂多链路网络的指数稳定性,IEEE神经网络和学习系统汇刊,32,9,4063-4074(2021)
[34] 扎赫迪,A。;Haghiri,S。;Hayati,M.,时变FitzHugh-Nagumo模型的无乘法器数字实现,IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文,66,72662-2670(2019)·Zbl 1468.92027号
[35] 翟毅。;王,P。;Su,H.,基于完全非周期间歇控制的随机复杂时滞网络的镇定,非线性分析。混合系统,42,第101074条pp.(2021)·Zbl 1478.93727号
[36] 张,C。;Han,B.,基于Razumikhin技术和图论的随机多权延迟复杂网络的稳定性分析,物理A.统计力学及其应用,538,第122827页,(2019)·Zbl 07571873号
[37] 张,H。;纪浩。;Ye,Z。;田,S。;张,H。;Li,C.,具有随机切换拓扑的多智能体系统的脉冲一致性,非线性分析。混合动力系统,26,212-224(2017)·Zbl 1373.93317号
[38] 张,H。;Liu,J.,二自由度直升机系统的事件触发模糊飞行控制,IEEE模糊系统汇刊,29,10,2949-2962(2021)
[39] 张,N。;王,X。;Li,W.,用Dupire-It(hat{operatorname{o}})的公式研究具有随机混合脉冲的多链随机时滞复杂网络的稳定性,非线性分析。混合系统,45,第101200条pp.(2022)·Zbl 1497.93236号
[40] 周,H。;Zhang,Y。;Li,W.,多权值网络上随机Lévy噪声系统的同步及其在蔡氏电路中的应用,IEEE电路与系统汇刊。I.常规论文,66,7,2709-2722(2019)·Zbl 1468.93025号
[41] 朱琦,带Lévy噪声的随机时滞微分方程的稳定性分析,《系统与控制快报》,11862-68(2018)·Zbl 1402.93260号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。