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通过边缘免疫实现随机布尔网络的稳定性。 (英语) Zbl 07581193号

摘要:随机布尔网络(RBN)由于与遗传调控系统密切相关,其稳定性一直受到人们的关注。在本文中,我们的目标是通过免疫最小影响边集来稳定RBN。通过用基于边缘的Hamming距离公式化网络稳定性,我们利用局部树状拓扑假设的空腔方法,发现RBN的稳定性由加权非回溯矩阵的最大特征值决定,我们量化了每条边缘对最大特征值的贡献,并提出了一种有效的边缘免疫策略。作为验证,我们对合成网络和真实网络进行了数值模拟。结果表明,所提出的策略优于其他基准,并且在较少免疫边缘的情况下实现了稳定性。此外,我们还发现,最具影响力的边很少是最连通的,这强调了全局网络拓扑的重要性,而不是局部连接。我们的工作有助于稳定RBN,并为基因疾病的靶向治疗提供必要的理论指导。

理学硕士:

05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
37华氏30 随机和随机动力系统的稳定性理论
82C20个 含时统计力学中的动态晶格系统(动力学伊辛等)和图上的系统
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全文: 内政部

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