张婷婷;陈杰;吴彩英;何志飞;曾铁勇;金、琦玉 图像去模糊的边缘自适应混合正则化模型。 （英语） Zbl 1489.94022号 反向探测。 38，第6号，文章编号065010，33 p.（2022）. 作者考虑了图像边缘的特性，提出了一种自动的空间相关正则化参数选择框架，用于从噪声和模糊图像中恢复图像。边缘检测器用于检测图像的边缘并生成边缘信息矩阵。在二值化中给出了用于正则化的自动空间相关参数。该模型是凸的，用线性收敛速度的半近似交替方向乘子法求解。数值模拟结果表明了该模型的有效性。审核人：恒流（蒙特利尔） MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 65K10码 数值优化和变分技术 关键词：边缘信息矩阵;图像去模糊;乘数的半近似交替方向法;总变化量 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Zhang}等人，《反问题》。38，第6号，文章编号065010，33页（2022；Zbl 1489.94022） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] 阿卡尔·R。；Vogel，C.R.，不适定问题的有界变分惩罚方法分析，反问题，101217-1229（1994）·Zbl 0809.35151号 ·doi:10.1088/0266-5611/10/6/003 [2] Almansa，A。；Ballester，C。；卡塞勒斯，V。；Haro，G.，《基于电视的局部约束恢复模型》，J.Sci。计算。，34, 209-236 (2008) ·兹比尔1218.94007 ·doi:10.1007/s10915-007-9160-x [3] Armato，S.G.，《肺部结节计算机分类的Lungx挑战》，《医学成像杂志》，3（2016年）·doi:10.1117/1.jmi.3.4.044506 [4] Bai，Y。；贾，H。；江，M。；刘，X。；谢，X。；Gao，W.，使用多尺度潜在结构先验的单图像盲去模糊，IEEE Trans。电路系统。视频技术。，30, 2033-2045 (2020) ·doi:10.1109/TCSVT.2019.2919159 [5] 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