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尤尔根·兰德斯

概率、熵和严格正确的评分规则。 （英语） Zbl 1328.03015号

国际J近似推理 63, 1-21 (2015).
摘要：准确论据是概率论认识论证明的流行途径，也是理性信念的进一步规范。这些论点通常取决于这样一个事实，即所采用的不准确度度量是严格恰当的。我有争议地认为，不建议假设所使用的不准确度度量是严格恰当的，而严格恰当的统计评分规则是一种更自然的不准确度量。在信念启发工作的基础上，我展示了如何严格地使用适当的统计评分规则来为概率论提供认知理由。{}代理人的证据在这些概率论证中不起任何作用。要求最大化广义熵的原则取决于代理人的证据。在论文的第二部分，我展示了如何同时证明概率论和这样一个原理。我还研究了传统上与熵相关的评分规则。

引用于7文件

MSC公司：

03B42号 知识和信念的逻辑（包括信念变化）
03B48号 概率和归纳逻辑
第68页第37页 人工智能背景下的不确定性推理

关键词：

精确;评分规则;概率论;严格的礼仪;熵;无差别原理
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\textit{J.Landes}，国际J.近似推理63，1--21（2015；Zbl 1328.03015）
全文： 内政部

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