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巴拉巴巴斯卡·巴拉松达拉姆;胡安·博雷罗。;潘浩

图形签名：识别和优化。 （英语） Zbl 1490.90289号

欧洲药典。物件。 296，编号3，764-775（2022）。
摘要：我们引入了一种新的图形理论范式，称为图形签名它描述了一系列图中的持久模式。该框架的动机是需要检测时间网络中的重要子图，例如随着时间的推移而进化的社会和生物网络。因为感兴趣的子图在时间网络的快照中可能并不都“看起来像”，所以框架认为子图是持久的如果它满足连续子序列的每个快照中的几个预选属性之一。持久性要求由该子序列的长度参数化。这种离散的数学框架可以被更广泛地视为一种将经典图的属性和与单个图相关的不变量推广到图序列的方法。
在这篇介绍性文章中，我们将图签名识别问题作为一个混合整数程序，提出了一个基于动态规划的算法框架。该方法适用于任何混合整数表示的图形属性集合。我们还通过三个不同的计算案例研究，展示了如何定制该框架，以利用特性特定的分解和尺度缩减技术。我们的实验表明，动态规划算法在我们的测试床中的大多数实例中都以最优的方式解决了这个问题。此外，对于我们测试床中的实例，最优签名大小与静态签名大小相当，这表明我们的新框架可以识别复杂动态网络中重要的子图。

引用于1文件

MSC公司：

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制）
90立方厘米 混合整数编程
90立方厘米 动态编程
91天30分 社交网络；意见动态

关键词：

网络;关系的;世俗的;交叉图挖掘;频繁子图挖掘

软件：

派系;github;DIMACS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Balasundaram}等人，《欧洲药典》。第296号决议，第3号，764--775（2022年；Zbl 1490.90289）
全文： 内政部

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