迈耶·阿尔沃;段秀文 使用部分排序数据进行模型拟合。 （英语） Zbl 07739681号 J.非参数统计。 35，第3期，587-600（2023年）. 总结：在文献中，完整排名数据的模型的重要性已经得到了很好的证实。另一方面，当要排名的对象集相对较大时，部分排名自然会出现。部分排名会产生保持完整排名顺序的兼容类。在本文中，我们定义了一个完整排名的指数模型，并根据部分排名数据的随机样本对其进行校准。我们求助于EM算法。该方法在一些仿真和实际数据中进行了说明。 理学硕士： 62Gxx公司 非参数推理 关键词：马尔洛指数模型;不完全排名;兼容性;EM算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Alvo}和\textit{X.Duan}，J.非参数统计35，No.3，587--600（2023；Zbl 07739681） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ali，M.M.，赛马结果的概率模型，应用统计学杂志，25，2221-229（1998）·Zbl 1060.62694号 [2] Alvo，M.，《缩小差距：分析排名数据的似然函数方法》。，统计通讯，A辑，455835-5847（2016）·Zbl 1348.62156号 [3] 阿尔沃，M。；Cabilio，P.，《数据不完整时趋势的秩检验》，环境计量，5，21-27（1994） [4] 阿尔沃，M。；Cabilio，P.，《块数据分析的基于秩的通用方法》，《统计学中的通信——理论和方法》，第28期，197-215页（1999年）·Zbl 0928.62056号 [5] 阿尔沃，M。；Yu，P.，《排名数据的统计方法》（2014），纽约：施普林格出版社·Zbl 1341.62001号 [6] 阿尔沃，M。；Yu，P.，《非参数统计的参数方法》（2018），纽约：Springer Verlag·Zbl 1416.62006年 [7] 班纳吉，A。；迪伦，I.S。；Ghosh，J。；Sra，S.，《使用Von Mises-Fisher分布对单位超球面进行聚类》，《机器学习研究杂志》，61345-1382（2005）·Zbl 1190.62116号 [8] Dabic，M.和Hatzinger，R.（2009），“Konfigurationssystemen-Eine empirische Studie im Automobilmarkt-Partial Rankings中的Zielgruppenadaequate Ablaeufe”，摘自Praeferenzanalysie mit R:Anwendungen aus Marketing，Behavioual Finance and Human Resource Management，eds.R.Hatzingers，R.Dittrich和T.Salzberger，Wien:Facultas。 [9] Dempster，A.P。；新墨西哥州莱尔德。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获取最大似然》，《皇家统计学会期刊B辑》，39，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号 [10] 邓，K。；韩，S。；Li，K.J。；Liu，J.S.，基于顺序的排名数据的贝叶斯聚合，美国统计协会杂志，109，507，1023-1039（2014）·Zbl 1368.62122号 [11] Hartley，H.O.，《不完全数据的最大似然估计》，生物统计学，14，2，174-194（1958）·Zbl 0081.13904号 [12] 李，H。；徐，M。；刘，J.S。；Fan，X.，《排名数据聚合的扩展马尔洛模型》，《美国统计协会杂志》，第115、530、730-746页（2020年）·Zbl 1445.62040号 [13] Mallows，C.L.，非完全排名模型。一、 《生物统计学》，44，1-2，114-130（1957）·Zbl 0087.34001号 [14] 莫利卡，C。；Tardella，L.，部分排名数据的贝叶斯Plackett-Louce混合模型，《心理测量学》，82，2，442-458（2017）·Zbl 1402.62045号 [15] Neyman，J.，《贴合度平滑测试》，斯堪的纳维亚斯克Aktuarietidskrift出版社，第20期，第149-199页（1937年）·Zbl 0018.03403号 [16] Sundberg，R.，指数族不完全数据的最大似然理论，斯堪的纳维亚统计杂志，1，49-58（1974）·Zbl 0284.62014号 [17] Xu，H。；阿尔沃，M。；Yu，P.，基于角度的排名数据模型，计算统计和数据分析，121113-136（2018）·Zbl 1469.62165号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。