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定尺寸和变尺寸决定点过程的渐近等价性。 (英语) Zbl 1428.62095号

摘要:行列式点过程(DPP)是具有排斥作用的点过程的流行模型。它们出现在从物理学到图论的众多背景中,并显示出吸引人的理论特性。从更实际的角度来看,由于DPP倾向于选择相距一定距离(排斥)的点集,因此它们被提倡作为生成具有高多样性的随机子集的一种方法。DPP有两种变体:固定大小和可变大小。来自可变大小DPP的样本是随机基数的子集,而在固定大小“(k)-DPP”中,基数是固定的。后者在许多应用中更有意义,但不幸的是,它们的计算特性没有那么吸引人,因为除其他外,包含概率更难计算。在这项工作中,我们证明了随着基集大小的增加,在固定阶包含概率收敛的意义上,(k)-DPP和DPP变得等价(k)-DPP中的包含概率。这些结果证明是非常准确的,与精确方法相比,其数值困难更小。我们的结果还表明,(k)-DPP和DPP也具有等效的最大似然估计。最后,我们得到了初等对称多项式的渐近逼近结果,这些结果可能是独立的。

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62E20型 统计学中的渐近分布理论
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)

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