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谢可友;张传科;李桑蒙;何勇;刘亚娟

离散时间延迟神经网络稳定性分析的延迟相关Lurie Postnikov型Lyapunov-Krasovskii泛函。 （英语） Zbl 1533.93665号

神经网络。 173，文章ID 106195，9 p.（2024）.
摘要：本文研究了时变时滞和具有扇区约束的非线性激活函数对离散时间神经网络稳定性的影响。与以往主要关注延迟信息影响的工作相比，本文致力于激活非线性函数信息，以帮助补偿基于Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF）的分析技术。提出了一类含有非线性激活函数扇区约束的时滞相关Lurie-Postnikov型积分项来补充LKF构造。利用改进的LKF给出了离散时滞网络稳定性分析的保守度较小的判据。数值算例表明，含非线性激活函数的时滞相关积分项可以降低守恒性。

MSC公司：

93天30分 李亚普诺夫函数和存储函数
93立方厘米 延迟控制/观测系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
93B70型 网络控制

关键词：

离散时间神经网络;稳定性;时变时滞;Lyapunov-Krasovskii功能（LKF）;时滞相关积分项
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛K.-Y Xie｝等人，神经网络。173，文章ID 106195，9页（2024；Zbl 1533.93665）
全文： 内政部

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