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吴彦敏;潘英南;靖、颜慧

一种改进的隶属函数在线学习模糊系统事件触发控制方法。 （英语） Zbl 1520.93330号

J.富兰克林研究所。 360，第12号，8277-8299（2023）.
摘要：本文研究以Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型为特征的非线性网络控制系统（NCS）基于自适应事件触发（AET）的最优模糊控制器设计问题。为了提高状态响应顶点数据的利用率，提出了一种带有记忆自适应规则的改进AET通信方案。与现有的基于ET的结果不同，改进的AET方案可以节省更多的通信资源，并获得更好的系统性能。针对隶属函数和AET方案不匹配的闭环控制系统，给出了性能分析和控制器设计的充分准则。然后，采用基于梯度下降法的MFs在线学习算法对模糊控制器的MFs进行优化，得到最优模糊控制器，进一步提高系统性能。最后，通过两个仿真实例验证了所提供的控制器设计技术的优点和有效性。

引用于1文件

MSC公司：

93元65角 离散事件控制/观测系统
93C40型 自适应控制/观测系统
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B70型 网络控制
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

自适应事件触发模糊控制器;非线性网络控制系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Wu}等人，J.Franklin Inst.360，No.12，8277--8299（2023；Zbl 1520.93330）
全文： 内政部

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