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汇聚率对Sinkhorn平衡的影响。 (英语) Zbl 0782.15012号

如果存在正常数(M)和(gamma),其中(0<gamma<1),那么矩阵序列(t=0,1,2,\ldots,\)在几何上收敛到极限(G),这样,对于某些范数(t=0,1,2,\ld ots),(A){(t)}-G。如果存在一个双随机矩阵(B),使得所有(i,j=1,2,ldot,N)的(B_{ij}>0)当且仅当(A_{ij}>0,则称非负矩阵(A)具有完全支持。
众所周知,如果(A)有总支持度,那么从(A)开始得到的矩阵序列,交替地对列和进行规范化,然后行和在几何上收敛到双重随机极限。作者证明,如果(A)上的这个迭代在几何上收敛,那么(A)有完全支持。

MSC公司:

15B51号 随机矩阵
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全文: 内政部

参考文献:

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